Senior AI Platform & Research Infrastructure Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в LRZ для проектирования и эксплуатации федеративной AI-платформы и среды управления моделями для университетов и исследовательских институтов. Разработка веб-приложений, API и cloud-native инфраструктуры на Kubernetes.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать федеративную AI-платформу и среду управления моделями для университетов и исследовательских институтов
• Разрабатывать веб-приложения, API, backend-сервисы и компоненты платформы для управления жизненным циклом AI-моделей
• Интегрировать AI middleware, реестры моделей, API-шлюзы, сервисы аутентификации и multi-tenant возможности платформы
• Реализовывать процессы governance, согласования, деплоя, мониторинга и автоматизации для AI-сервисов и моделей
• Разрабатывать и эксплуатировать cloud-native инфраструктуру на Kubernetes, включая CI/CD, мониторинг, логирование и автоматизацию
• Взаимодействовать с исследовательскими партнёрами, операторами платформы и стейкхолдерами в национальной исследовательской инфраструктуре

Требования

• Магистерская степень (или эквивалент) в Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence или смежной области
• Профессиональный опыт в software engineering и распределённых системах
• Сильные навыки программирования на Python, Go или аналогичных технологиях
• Опыт работы с API, базами данных, cloud-native технологиями, контейнерами и Kubernetes
• Знание аутентификации, авторизации, управления идентификацией и практик DevOps
• Сильные аналитические, коммуникационные навыки и навыки командной работы
• Профессиональное владение английским языком
• Желательно: опыт с AI-платформами, LLM, инфраструктурой машинного обучения или model serving
• Желательно: знание multi-tenant платформ, API-шлюзов, федеративного IAM и OpenAI-совместимых API
• Желательно: опыт с CI/CD, автоматизацией инфраструктуры и эксплуатацией платформ
• Желательно: знакомство со стандартами метаданных, принципами FAIR или исследовательскими инфраструктурами
• Желательно: опыт в высшем образовании, исследованиях, госсекторе или open-source

Условия

• Полная занятость (40 часов в неделю)
• Гибкий график с электронным учётом времени
• Контракт до 30.09.2029 с намерением продления
• Оплата до E 13 по тарифной сетке TV-L
• 30 дней отпуска (плюс 24.12 и 31.12 — дополнительные выходные)
• Переработки компенсируются дополнительным отгулом
• До 60% мобильной работы для подходящих задач
• Преимущественно офисы на двоих, автобус и метро (U6) рядом, бесплатная парковка
• Пенсионный план VBL
• Современное рабочее оборудование
• Соглашение о сотрудничестве со спортивными объектами для скидок на членство

Навыки

• Python
• Go
• Kubernetes
• Docker
• CI/CD
• API
• LLM
• Machine Learning
• IAM
• API Gateway
• OpenAI API
• Cloud-native
• Distributed Systems