Engineer - Data & Platforms (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер данных и платформ в инвестиционную компанию. Строит и поддерживает внутренние data-продукты: пайплайны, датасеты, API и инструменты для инвестиционной команды, Quantitative Research и AI Engineering.

Задачи

• Строить и улучшать внутренние продукты для инвестиционной и исследовательской команд: пайплайны данных, датасеты, API и инструменты поверх lakehouse и оркестрации
• Работать напрямую с командами-заказчиками: принимать запросы, триажить и приоритизировать их, обеспечивать целостность и консистентность продукта, объяснять фичи и компромиссы простым языком
• Проектировать, строить и эксплуатировать надёжные пайплайны данных, ETL и интеграции для сложных финансовых и альтернативных датасетов
• Внедрять инженерные практики: автотесты на нескольких уровнях, CI/CD, pull requests и code review, документация
• Участвовать в операционном совершенстве: observability, мониторинг, качество данных, безопасная работа с данными
• Использовать agentic AI в инженерной работе (кодирование, ревью, тестирование, отладка, документация) и продвигать эти практики в команде

Требования

• 3–5 лет профессионального опыта в software или data engineering с построением и эксплуатацией систем в продакшене
• Сильный Python и сильный SQL, чистый читаемый код и хорошее чувство моделирования данных
• Инженерная дисциплина: тесты (unit, integration, data quality), CI/CD, pull requests и code review, умение показать, как помогал команде их внедрять
• Умение понятно общаться с не-инженерами: объяснять, что построено, зачем и что оно будет и не будет делать, конструктивно говорить «нет»
• Практическое использование AI в инженерных задачах, включая frontier-системы для кодирования вроде Claude Code и Codex, как части ежедневной работы
• Искренний интерес к инвестициям, финансовым рынкам и данным, желание развиваться в этих темах
• Будет плюсом: Databricks или PySpark; инструменты data-платформы — оркестрация (Airflow, Dagster или аналоги), lakehouse-форматы (Parquet, Delta, Iceberg) и AWS; опыт с инвестиционными, финансовыми или рыночными данными; создание веб-фронтендов или API для внутренних инструментов; LLM-системы в продакшене

Условия

• Работа с петабайтами данных и передовыми инструментами в asset management и за его пределами, ownership сложных задач с первого дня и крутая кривая обучения
• Участие в уникальной истории успеха европейского asset management рядом с экспертами индустрии по одной из самых значимых инвестиционных тем следующего десятилетия
• Мотивированная международная команда (15 национальностей), которая собирается вживую в штаб-квартире в Берлине, плоские иерархии и прямое взаимодействие с менеджментом и инвесторами
• Визовая поддержка, помощь с релокацией и конкурентный компенсационный пакет со значимой переменной частью, привязанной к результатам фонда

Навыки

• Python
• SQL
• AWS
• Databricks
• PySpark
• Airflow
• Dagster
• Parquet
• Delta
• Iceberg
• CI/CD
• Claude Code
• Codex
• LLM