Manager Data Products Engineering(m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель направления data-продуктов в Döhler: отвечает за реализацию, качество и эксплуатацию data-продуктов на платформе данных компании, развитие стандартов и компонентов инженерии данных.

Задачи

• Отвечать за реализацию, качество и эксплуатацию data-продуктов на платформе данных Döhler
• Разрабатывать data-продукты на базе Shared Data Foundation
• Обеспечивать высокие инженерные стандарты через тестирование, code review, CI/CD, мониторинг и анализ инцидентов
• Развивать стандарты, шаблоны и компоненты для интеграции, трансформации, оркестрации и документации
• Поставлять масштабируемые, производительные и поддерживаемые решения в Databricks
• Тесно взаимодействовать с командами Architecture, Platform Engineering и Data Governance
• Технически поддерживать Domain Leads в сборе требований, оценке, проектировании решений и выводе в продакшн
• Вести техническую документацию, runbooks, операционные передачи и обеспечивать стабильность продуктивных data-продуктов

Требования

• Высшее образование в области Computer Science, Business Informatics, Data Science, Software Engineering или аналогичное
• Несколько лет опыта в data engineering, software engineering или работе с современными data-платформами
• Сильная экспертиза в Databricks и облачных data-платформах, желательно в экосистеме Microsoft Azure
• Опыт построения надёжных data-пайплайнов, ETL/ELT-процессов и batch-обработки; опыт со streaming — плюс
• Сильные навыки Python и SQL; опыт с PySpark и/или Spark SQL — плюс
• Опыт data-моделирования и проектирования переиспользуемых, ориентированных на потребление моделей данных
• Знакомство с dbt или аналогичными фреймворками для трансформации, тестирования и документации данных — желательно
• Опыт с Git, pull requests, code review и CI/CD-пайплайнами
• Понимание качества данных, observability, мониторинга, логирования, обработки ошибок и оптимизации производительности
• Знание SAP-сред, в частности S/4HANA, и интеграции SAP и non-SAP источников данных
• Понимание data governance: контроль доступа, метаданные, lineage, каталоги данных, классификация чувствительности; опыт с Unity Catalog — плюс
• Опыт координации внешних разработчиков или подрядчиков — желательно
• Структурный, прагматичный и практичный подход к работе в сочетании с сильными коммуникативными навыками

Условия

• Культура, где можно работать с увлечением и брать на себя ответственность
• Лидерство на всех уровнях — не по должности, а по владению инициативой
• Гибкие возможности развития в разных подразделениях и глобальной команде
• Международная команда с множеством культур, языков и перспектив
• Командная работа, обмен знаниями и взаимная поддержка
• Равные возможности для всех кандидатов

Навыки

• Databricks
• Microsoft Azure
• Python
• SQL
• PySpark
• Spark SQL
• ETL
• ELT
• dbt
• Git
• CI/CD
• SAP
• S/4HANA
• Unity Catalog
• Data Governance