(Senior) Project Manager (m/f/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Проектный менеджер в Cofinity-X (совместное предприятие BASF, BMW, SAP, Siemens и др.) для ведения портфеля крупных европейских AI-исследовательских проектов с публичным финансированием — от запуска до финальной отчётности.

Задачи

• Нести сквозную ответственность за портфель крупных европейских AI-исследовательских проектов с публичным финансированием — от старта до финальной отчётности
• Управлять всеми рабочими пакетами в нескольких проектах: планировать объём, вехи и результаты, отслеживать прогресс и разрешать зависимости между партнёрами
• Координировать многосторонние консорциумы промышленных компаний, исследовательских институтов и ассоциаций из нескольких стран ЕС
• Быть основным контактом для финансирующих органов и агентств проектного менеджмента, отвечать за промежуточные и финальные отчёты, запросы на изменения и подтверждение использования средств
• Отвечать за финансовую часть проектов совместно с Finance: планирование бюджета, учёт затрат, планирование персонала и правомерность расходов
• Обеспечивать соответствие национальным и европейским требованиям к финансированию и госпомощи, включая документацию, распространение результатов и обязательства по open-source
• Тесно работать с командой Machine Learning, переводя цели проектов в технические планы работ и обеспечивая своевременную и качественную сдачу результатов
• Координировать активности по распространению: публикации, open-source релизы и мероприятия в экосистеме dataspace (например, Catena-X)
• Рано выявлять проектные риски, эскалировать при необходимости и инициировать меры по их снижению

Требования

• 5+ лет опыта в проектном менеджменте, из них минимум 3 года в R&D-проектах с публичным финансированием и многосторонними консорциумами (например, IPCEI)
• Желательно опыт роли координатора консорциума, работа с dataspaces и сертификация по проектному менеджменту (например, PMP, PRINCE2)
• Твёрдое знание немецких и европейских рамок финансирования и их финансовых правил (например, AGVO)
• Сильная техническая эрудиция: способность обсуждать AI, машинное обучение и архитектуры данных с инженерами на равных, без написания кода
• Подтверждённая способность вести несколько сложных рабочих потоков параллельно со структурированностью и надёжностью
• Отличные навыки работы со стейкхолдерами и комфорт в общении с senior-представителями индустрии, науки и госорганов
• Свободный немецкий и английский (письменно и устно)

Условия

• Гибридный формат работы
• Баланс работы и жизни, гибкий график
• Ежегодный бюджет на обучение 1 500 EUR
• Свободный выбор техники
• Ежемесячная дотация на обед до 115 EUR
• Deutschland Ticket и Job Bike для экологичной мобильности
• Workation — удалённая работа из разных локаций в ЕС
• Пенсионная схема (bAV) с поддержкой компании
• Регулярные командные мероприятия
• Современный офис с видом на Кёльнский собор

Навыки

• AI
• Machine Learning
• data architectures
• Catena-X
• dataspaces
• PMP
• PRINCE2
• AGVO