Senior RAG Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер для проектирования и оптимизации платформ Retrieval-Augmented Generation, обеспечивающих корпоративные AI-решения. Роль предполагает техническое лидерство в области семантического поиска, векторных баз данных и интеграции с LLM.

Задачи

• Руководить разработкой корпоративных систем поиска и управления знаниями
• Проектировать масштабируемые архитектуры Retrieval-Augmented Generation
• Разрабатывать фреймворки приёма и индексации корпоративных знаний
• Устанавливать стандарты и лучшие практики retrieval
• Улучшать качество и производительность поиска
• Оптимизировать векторный поиск и семантический retrieval
• Проектировать методологии оценки и тестовые фреймворки
• Обеспечивать интеграцию retrieval-систем с AI-приложениями и LLM
• Разрабатывать масштабируемые API и retrieval-сервисы
• Внедрять меры безопасности и стандарты управления данными
• Мониторить производительность и доступность платформы
• Проводить root cause analysis и решать инциденты
• Вести техническую документацию и операционные процедуры
• Менторить инженеров и технические команды
• Оценивать новые retrieval-технологии и фреймворки

Требования

• Bachelor's Degree в Computer Science, Information Systems, Data Science, AI, Software Engineering или смежной области
• Минимум 5 лет опыта в software engineering
• Опыт проектирования и внедрения enterprise-scale RAG-решений
• Сильное владение Python и backend-разработкой
• Глубокие знания embeddings, семантического поиска, векторных баз данных и методов информационного поиска
• Опыт построения масштабируемых систем retrieval, индексации и управления знаниями
• Опыт интеграции RAG-архитектур с Large Language Models
• Знание облачной инфраструктуры и распределённых вычислений
• Опыт руководства техническими проектами и менторинга инженерных команд
• Сильные навыки troubleshooting и оптимизации производительности
• Отличные коммуникативные навыки и работа со стейкхолдерами
• Опыт работы в сложных корпоративных технологических средах

Условия

• Работа в профессиональной офисной среде
• Необходимо иметь право на работу в стране, где базируется должность
• Возможна проверка биографии/безопасности уровня до LEVEL II и дактилоскопия
• Возможен drug screening (кроме Канады)
• Равные возможности трудоустройства (EEO)

Навыки

• Python
• RAG
• Retrieval-Augmented Generation
• embeddings
• semantic search
• vector databases
• information retrieval
• LLM
• backend development
• Pinecone
• Weaviate
• Chroma
• Milvus
• LangChain
• LlamaIndex
• Haystack
• MLOps
• AWS
• Azure
• GCP
• distributed computing