Senior Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый выделенный владелец ML-инфраструктуры в финтех-компании Possible. Задача — с нуля выстроить процессы построения фичей, деплоя и мониторинга моделей, чтобы data-команды могли сосредоточиться на моделях.

Задачи

• Спроектировать и внедрить общий feature store для безопасных экспериментов с новыми фичами без влияния на прод
• Улучшить скорость отклика моделей в реальном времени
• Настроить мониторинг дрейфа моделей для раннего выявления деградации
• Объединить разрозненные инструменты деплоя в единый надёжный пайплайн
• Заложить процессы и стандарты работы ML-функции на годы вперёд
• Работать кросс-функционально с data scientists и инженерами, вовлекая их в новые инструменты

Требования

• Глубокий практический опыт построения и эксплуатации ML-инфраструктуры (feature stores, model serving, мониторинг) в проде
• Опыт решения неоднозначных, неопределённых задач и создания процессов с нуля
• Уверенное владение Python, AWS и Databricks, понимание ландшафта MLOps-инструментов и умение выбирать подходящие
• Ориентация на результат и высокая планка к собственной работе
• Умение работать кросс-функционально с data scientists и инженерами
• Самостоятельность и готовность быть первым человеком в роли

Условия

• Гибридный формат: офис в центре Сиэтла три дня в неделю (пн, вт, чт)
• Зарплата $187,440–$202,350
• Значительные опции (stock options)
• Полный соцпакет, бонусная программа, компенсация транспорта
• Отличный офис с бесплатными напитками и едой

Навыки

• Python
• AWS
• Databricks
• MLOps
• feature stores
• model serving
• monitoring
• drift monitoring