RAG Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер для построения RAG-систем, объединяющих большие языковые модели с корпоративными знаниями и технологиями поиска информации. Задача — создавать масштабируемые системы знаний, повышающие точность и надёжность AI-решений.

Задачи

• Проектировать и поддерживать решения Retrieval-Augmented Generation с точными и контекстно-зависимыми ответами
• Строить пайплайны загрузки, индексации и поиска документов
• Разрабатывать корпоративные хранилища знаний и поисковые фреймворки
• Реализовывать семантический поиск по структурированным и неструктурированным данным
• Проектировать масштабируемые архитектуры для AI-поиска знаний
• Оптимизировать производительность и релевантность поиска
• Внедрять и сопровождать векторные базы данных и пайплайны эмбеддингов
• Улучшать качество поиска через тюнинг и оценку
• Оптимизировать задержки, масштабируемость и эффективность поиска
• Поддерживать качество данных и стандарты управления знаниями
• Интегрировать поисковые системы с AI-приложениями и LLM
• Разрабатывать API и сервисы для AI-воркфлоу
• Мониторить точность поиска и производительность систем
• Внедрять средства управления и защиты данных
• Устранять проблемы поиска и индексации
• Вести документацию и операционные процедуры
• Исследовать новые подходы к управлению знаниями и оптимизации поиска

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Information Systems, Data Science, AI, Software Engineering или смежной области
• Минимум 3 года опыта в software engineering, AI engineering, machine learning или information retrieval
• Сильное владение Python и опыт production-разработки
• Опыт создания API, микросервисов или cloud-native приложений
• Понимание LLM и концепций Generative AI
• Опыт проектирования и внедрения RAG-решений
• Понимание эмбеддингов, векторизации и методов семантического поиска
• Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными
• Знание пайплайнов загрузки, индексации и поиска данных
• Знакомство с облачными платформами AWS, Azure или GCP
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Отличные коммуникативные навыки и работа со стейкхолдерами

Условия

• Работа в профессиональном офисном окружении
• Необходимо разрешение на работу в стране, где базируется позиция
• Возможна проверка биографии/безопасности уровня до II и дактилоскопия
• Возможен скрининг на наркотики (кроме Канады)
• Работодатель обеспечивает равные возможности и разумные accommodations

Навыки

• Python
• RAG
• LLM
• Generative AI
• embeddings
• vector databases
• semantic search
• API
• microservices
• cloud-native
• AWS
• Azure
• Google Cloud Platform
• Pinecone
• Weaviate
• Milvus
• Chroma
• LangChain
• LlamaIndex
• Haystack
• MLOps
• Docker
• Kubernetes
• Agile