Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в команду AI/ML Engineering компании ClickHouse. Разработка AI-продуктов end-to-end: от backend-сервисов инференса до frontend-интерфейсов в ClickHouse Cloud, интеграции с AI/ML-экосистемой и владение ML-пайплайном.

Задачи

• Проектировать и реализовывать AI-функции по всему стеку — от backend-сервисов инференса до frontend-интерфейсов в ClickHouse Cloud
• Создавать масштабируемые API, связывающие возможности БД ClickHouse с системами AI/ML-инференса и внешними/внутренними AI-сервисами
• Реализовывать и поддерживать интеграции с AI/ML-экосистемой и стандартами
• Интегрировать модели в продакшн с мониторингом, версионированием, observability и оценкой качества
• Участвовать в дневном oncall-ротации
• Владеть ML-пайплайном end-to-end (данные, обучение, оценка), дообучать или обучать кастомные модели при необходимости
• Следить за state of the art и применять то, что реально улучшает продукты

Требования

• 5+ лет опыта разработки ПО в продакшн-среде
• Опыт непосредственной работы с AI/ML-технологиями
• Опыт интеграции и деплоя AI/ML-моделей в продакшн, включая работу с inference API и векторными базами данных
• Высокий уровень ownership, способность вести фичи от концепции до продакшна с минимальным надзором
• Умение работать в коллаборативной среде и доносить технические концепции разным стейкхолдерам
• Прикладной опыт ML на Python (Jupyter, PyTorch, распространённые ML-библиотеки), работа с вычислительными кластерами (Ray, Slurm), проектирование достоверных экспериментов

Условия

• Гибкий формат работы, компания распределённая и remote-friendly, работает более чем в 25 странах
• Взносы работодателя в медицинскую страховку
• Опционы компании для новых сотрудников
• Гибкий отпуск в США и щедрый отпуск в других странах
• 500 USD на обустройство домашнего офиса для удалённых сотрудников
• Глобальные встречи и корпоративные офсайты

Навыки

• Python
• PyTorch
• Jupyter
• Ray
• Slurm
• AI/ML
• inference APIs
• vector databases
• AWS
• Azure
• GCP
• ClickHouse