(Senior) Analytics Engineer - Supply Data Solutions (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Analytics Engineer в команду Supply Data Solutions: отвечает за supply-данные, превращая их в надёжные, готовые к анализу датасеты и единый источник правды для Data Scientists и аналитиков.

Задачи

• Выявлять пересекающиеся потребности в данных для прогнозов, оптимизаций и отчётности и создавать переиспользуемые таблицы data mart
• Упрощать существующие трансформации, чтобы нижестоящие команды не дублировали логику
• Разрабатывать и мониторить пайплайны (Python + GCP) и обеспечивать их надёжную работу
• Документировать схемы, lineage и data contracts
• Управлять IAM-ролями, границами доступа к данным, мониторингом затрат, тюнингом производительности и валидационными проверками
• Менторить junior-аналитиков и поднимать уровень SQL во всём Supply-направлении

Требования

• 3+ года опыта в Analytics Engineering или похожей роли с подтверждённым треком превращения сложных операционных данных в структурированные analytics-слои
• Продвинутый SQL: сложные CTE, оконные функции, оптимизация запросов
• Сильные знания Python для ETL и оркестрации, практический опыт с GCP, BigQuery, Git и CI/CD
• Умение методично анализировать вложенные системы и составлять чёткие планы улучшений
• Проактивная ответственность за стабильность платформы, включая мониторинг, governance и надёжность
• Понимание баланса между чистым устойчивым дизайном системы и быстрой бизнес-ценностью
• Уверенное кросс-командное взаимодействие для внедрения data contracts

Условия

• Офисы в Гамбурге и Берлине
• Плоская иерархия, прямая коммуникация, прагматичные решения
• Team-lunch, after-work, корпоративные мероприятия
• Пакет бенефитов (см. страницу Benefits)

Навыки

• SQL
• Python
• GCP
• BigQuery
• Git
• CI/CD
• ETL
• dbt
• Dagster
• AWS
• AWS Batch
• AWS Lambda
• AWS Step Functions
• Data Cataloging
• Data Observability