AI Technology Lead (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Systems Engineer в WSCAD для построения AI-native платформы инженерного ПО. Работа с production LLM-пайплайнами, оценкой качества, retrieval, оркестрацией и графами знаний.

Задачи

• Владеть процессом оценки: строить gold-датасеты, метрики и регрессионные тесты качества, стабильности и стоимости
• Проектировать границы LLM: контракты инструментов, структурированные выходы, контекст, обработка неопределённости и отказов
• Улучшать retrieval в масштабе: grounding, pattern matching, обнаружение дубликатов и измерение эффекта
• Консолидировать оркестрацию: маршрутизация, повторное выполнение, ограниченные агентные workflow
• Превращать экспертные знания в графовые: совместно с инженерами-электриками формализовать переиспользуемые схемные паттерны
• Быть техническим спарринг-партнёром: оспаривать архитектурные решения доказательствами и формировать техническое направление

Требования

• Опыт запуска и эксплуатации production LLM-системы с измеримой оценкой на gold-данных, метриками precision/recall, стабильностью и стоимостью
• Сильные навыки backend-разработки; опыт с C#/.NET полезен, но не обязателен
• Опыт с графами, сложными инженерными схемами или доменными моделями
• Понимание разницы между промптами, спецификациями и измеримым поведением системы
• Способность работать на стыке software engineering, electrical engineering и продукта
• Профессиональное владение английским и немецким языками

Условия

• Ключевая роль в создании новой категории инженерного ПО
• Прямое влияние на архитектуру и стратегию продукта
• Высококонкурентная компенсация и долгосрочный рост
• Гибкий график и гибридная модель работы
• 30 дней отпуска
• Индивидуальная программа онбординга
• Качественное обучение
• Открытая культура обратной связи
• Пакет бенефитов: пенсионный план (BAV), капиталообразующие выплаты, льготы сотрудникам, Ticket Plus Card (Edenred), JobBike

Навыки

• LLM
• C#
• .NET
• RDF
• SPARQL
• SHACL
• SKOS
• named graphs
• triple stores
• embeddings
• hybrid retrieval
• reranking
• LLM observability
• tracing
• cost monitoring
• IEC 81346
• ECLASS
• AAS
• AutomationML
• ISO 15926
• CAD
• CAE
• PLM
• digital twins
• agent frameworks