Software Engineer III, AI/ML, Search Ads Bidding

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Proxybidder ML, отвечающую за AI/ML для аукционов Search Ads. Работа над полным жизненным циклом ML-моделей — от проектирования и обучения до деплоя и обслуживания в продакшене в масштабе миллиардов запросов.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать ML-модели с применением продвинутых AI-техник для предсказания поведения пользователей и оптимизации ROI рекламодателей
• Улучшать дизайн ML-моделей для повышения качества, стабильности и эффективности на всём жизненном цикле
• Анализировать эксперименты статистическими методами для решения сложных ML-задач и улучшения обобщающей способности моделей
• Повышать надёжность и стабильность моделей через улучшение качества кода, автоматизацию и системы алертинга
• Сотрудничать с командами Research и Infrastructure для тестирования и внедрения новейших технологий в продакшене

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта разработки на Python или C++
• 2 года опыта применения математического моделирования, численного анализа или статистических методов для решения инженерных или научных задач
• 1 год опыта построения и деплоя моделей рекомендательных систем (retrieval, prediction, ranking, personalization, search quality, embedding) в продакшене
• 1 год опыта сквозного машинного обучения (деплой, оценка, оптимизация моделей, обработка данных, отладка)
• Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной области
• Предпочтительно: опыт с машинным обучением, статистическим анализом, прикладной математикой или исследованием операций в индустрии или академии
• Предпочтительно: опыт вывода ML-систем в продакшен или проектирования экспериментов
• Предпочтительно: опыт с системами Google Ads или специализированными ML-инструментами, такими как TensorFlow, Keras или TFX
• Предпочтительно: умение писать высококачественный низколатентный код и модели, способные обучаться и обслуживать каждый запрос

Условия

• Оплата: $147000 - $210000 (USD) + 15% бонус + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• Python
• C++
• Machine Learning
• TensorFlow
• Keras
• TFX
• Generative AI
• Gemini
• статистический анализ
• математическое моделирование
• recommendation systems
• information retrieval