Software Engineer, Rapid Innovation, Google Public Sector

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Rapid Innovation подразделения Google Public Sector. Создание быстрых прототипов генеративных AI-приложений для государственных заказчиков и демонстрация возможностей Google Cloud.

Задачи

• Выступать доверенным советником заказчиков, понимая их бизнес-процессы и цели
• Проектировать и создавать решения на базе генеративного AI, охватывающие AI, данные и инфраструктуру
• Демонстрировать преимущества Google Cloud через прототипы приложений для заказчиков: показ возможностей генеративного AI, промптинг и тюнинг моделей, оптимизация производительности, профилирование и бенчмаркинг
• Устранять неполадки и находить решения проблем в приложениях генеративного AI
• Создавать повторно используемые технические артефакты: скрипты, шаблоны, референсные архитектуры для заказчиков и внутренних команд
• Совместно с коллегами включать полный облачный стек в общую архитектуру
• Кросс-функционально влиять на стратегию и продуктовое направление Google Cloud на стыке инфраструктуры и AI/ML, отстаивая требования корпоративных заказчиков
• Координировать региональное обучение полевых команд с руководством и работать с продуктовыми и партнёрскими организациями по внешнему обучению
• Ездить в командировки по необходимости

Требования

• Гражданство США для соответствия требованиям заказчиков и комплаенса, включая потенциальный доступ к секретной информации
• Степень бакалавра в инженерии, компьютерных науках, смежной области или эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта разработки ПО на Python или аналогичных языках
• Опыт проектирования AI-систем на облачных платформах (например, GCP)
• Опыт построения пайплайнов для структурированных и неструктурированных данных с использованием векторных баз данных и архитектур типа RAG для корпоративных AI-решений
• Опыт проведения технических discovery-сессий с заказчиками
• Действующий допуск Top Secret/SCI с актуальным полиграфом
• Предпочтительно: магистратура или PhD в области AI, компьютерных наук или смежной технической области
• Предпочтительно: опыт реализации мультиагентных систем с фреймворками (LangGraph, CrewAI, ADK) и паттернами (ReAct, self-reflection, иерархическое делегирование)
• Предпочтительно: знание метрик LLM-native (tokens/sec, cost-per-request) и техник оптимизации управления состоянием и гранулярной трассировки

Условия

• Зарплата в США: $174000 - $252000 (USD) + целевой бонус 15% + equity + льготы
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой
• Возможность переключаться между командами и проектами по мере роста
• Командировки по необходимости

Навыки

• Python
• GCP
• AI
• RAG
• векторные базы данных
• LangGraph
• CrewAI
• ADK
• ReAct
• LLM
• Google Cloud