Software Engineer2-Machine Learning (Potential Telework)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по развёртыванию ML-моделей в Wyetech: переносит модели видео-, изображений-, речи- и текстовой аналитики (VISTA) из исследовательского прототипа в production-инференс-сервисы в Kubernetes. Работа с Python, NVIDIA Triton, TensorRT и CI/CD.

Задачи

• Работать с конечными пользователями для сбора требований и с исследователями для согласования разработки с реальными задачами
• Строить CI/CD и упаковку вокруг Python на NVIDIA Triton Inference Server с TensorRT execution providers и BLS-пайплайнами
• Оптимизировать пайплайны по пропускной способности и сопровождать их при передаче заказчику
• Проводить ревью и тестирование программных компонентов на соответствие требованиям дизайна
• Создавать пользовательскую документацию и описывать лучшие практики развёртывания
• Разбирать отчёты о проблемах системы и участвовать в проектировании, включая trade-offs hardware/software, переиспользование ПО и infrastructure-as-code

Требования

• Степень бакалавра по Computer Science или смежной дисциплине
• 14+ лет опыта разработки ПО (4 года дополнительного опыта могут заменить степень)
• Сильный опыт на Python
• Понимание практик DevOps и CI/CD пайплайнов
• Опыт контейнеризации в Docker и оптимизации производительности контейнеров
• Опыт с оркестраторами вроде Kubernetes
• Опыт доведения проектов от прототипа до production
• Гражданство США и действующий security clearance (TS/SCI с полиграфом)

Условия

• Возможность 25% удалённой работы
• Взносы компании 20% от gross-компенсации в SEP IRA без требования со стороны сотрудника, полная vested с первого дня
• PTO до 200 часов в год
• Медицинская страховка на выбор, включая HSA, стоматология и зрение
• Life and AD&D, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность
• Реферальный бонус до $10 000
• Перемещение между контрактами Wyetech
• Тимбилдинги, ежемесячные обеды, летний пикник и новогодняя вечеринка
• Два комплекта брендированной одежды в год

Навыки

• Python
• NVIDIA Triton Inference Server
• TensorRT
• Business Logic Scripting (BLS)
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• DevOps
• C++
• Java
• Go
• CUDA
• ONNX
• NLP
• Computer Vision
• ASR
• Video Processing