Senior AI Engineer, Banking Technology

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Engineer в Banking Technology Citi: проектирование и внедрение агентных и генеративных AI-решений для инвестиционного, корпоративного и коммерческого банкинга в небольших agile-командах с AI-first подходом.

Задачи

• Проектировать, реализовывать и разворачивать масштабируемые агентные AI-фреймворки и генеративные AI-решения для ключевых бизнес-кейсов
• Разрабатывать и интегрировать агентные AI-системы с использованием нескольких провайдеров моделей и платформ (OpenAI, Anthropic, Google APIs)
• Строить full-stack приложения с интеграцией LLM-воркфлоу и AI-инструментов разработки (Devin, GitHub Copilot)
• Вести MVP-first итеративную разработку с непрерывным экспериментированием
• Определять метрики, стратегии оценки и циклы обратной связи для улучшения работы AI-систем
• Исследовать и прототипировать новые направления агентных, автономных и генеративных AI-технологий
• Работать hands-on в кросс-функциональных командах и менторить junior-инженеров
• Обеспечивать соответствие AI-решений требованиям банковской и финансовой сферы

Требования

• Сильное владение Python и/или Java (Spring Boot); знание JavaScript/TypeScript (Angular, Node.js)
• Понимание core AI-концепций: представление знаний, планирование, мультиагентные системы
• Практический опыт с LLM, RAG, prompt engineering, MCP и агентными фреймворками (например, Google ADK)
• Опыт с ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, Pandas
• Знакомство с AI-инструментами разработки: Devin, Claude Code, GitHub Copilot, Antigravity
• Опыт с Git, CI/CD, тестированием, code review, agile, отказоустойчивостью и безопасностью
• Опыт проектирования API-first, микросервисных и event-driven архитектур
• Опыт с Docker, Kubernetes, OpenShift
• Понимание банковской/финансовой сферы и регулируемых сред
• 6–10 лет опыта разработки ПО и 2+ года в AI-разработке, LLM-решениях и/или ML
• Опыт вывода enterprise-scale AI-решений в продакшн
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, AI, Robotics или смежной области

Условия

• Full time
• Конкурентные бенефиты: медицинская, стоматологическая и vision-страховка, 401(k), страхование жизни, несчастных случаев и инвалидности, wellness-программы
• Оплачиваемые отпуска, больничные и праздничные дни
• Возможны дискреционные и формульные премии и retention-выплаты

Навыки

• Python
• Java
• Spring Boot
• JavaScript
• TypeScript
• Angular
• Node.js
• LLM
• RAG
• prompt engineering
• MCP
• Google ADK
• OpenAI
• Anthropic
• Google APIs
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• NumPy
• Pandas
• Devin
• Claude Code
• GitHub Copilot
• Git
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• OpenShift
• микросервисы
• event-driven архитектура