Senior AI Engineer, Banking Technology

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI-инженер в Banking Technology Citi для проектирования и внедрения агентных AI-фреймворков и генеративных AI-решений для инвестиционного, корпоративного и коммерческого банкинга. Работа в небольших agile-командах с AI-first подходом, быстрым прототипированием и MVP-ориентированной разработкой.

Задачи

• Проектировать, реализовывать и внедрять масштабируемые агентные AI-фреймворки и генеративные AI-решения для критичных бизнес-кейсов с учётом надёжности, производительности, безопасности
• Разрабатывать и интегрировать агентные AI-системы с использованием нескольких провайдеров моделей и платформ (OpenAI, Anthropic, Google APIs)
• Строить full-stack приложения с интеграцией LLM-воркфлоу и AI-инструментов кодирования (Devin, GitHub Copilot)
• Вести MVP-first подход с быстрыми итерациями, непрерывным экспериментированием и улучшением
• Определять и внедрять метрики, стратегии оценки и обратные связи для улучшения работы AI-систем
• Исследовать, прототипировать и интегрировать достижения в агентных, автономных и генеративных AI-технологиях
• Работать hands-on в кросс-функциональных командах и давать техническое наставничество junior-инженерам
• Обеспечивать соответствие AI-решений требованиям и ограничениям банковской и финансовой сферы

Требования

• Сильное владение Python и/или Java (Spring Boot); рабочие знания JavaScript/TypeScript (Angular, Node.js)
• Понимание ключевых AI-концепций: представление знаний, планирование, мультиагентные системы
• Практический опыт с LLM, RAG, prompt engineering, MCP и агентными фреймворками (например, Google ADK)
• Опыт с ML-фреймворками и библиотеками (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, Pandas)
• Знакомство с AI-инструментами кодирования (Devin, Claude Code, GitHub Copilot, Antigravity)
• Знание современных инженерных практик: Git, CI/CD, тестирование, code review, agile, отказоустойчивость, безопасность
• Опыт проектирования API-first, микросервисных и event-driven архитектур, включая data engineering паттерны для AI-систем
• Практический опыт с Docker, Kubernetes и OpenShift
• Сильные аналитические навыки и умение объяснять сложные технические концепции
• Понимание банковской/финансовой сферы и регулируемых сред
• 6–10 лет прогрессивного опыта разработки ПО с сильным hands-on кодированием
• 2+ года в разработке AI-ПО, LLM-решений, агентных систем и/или машинного обучения
• Опыт вывода enterprise-scale AI-решений в продакшн
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, AI, Robotics или смежной количественной дисциплине

Условия

• Full time
• Зарплата $142,320.00 - $213,480.00
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• 401(k)
• Страхование жизни, от несчастных случаев и инвалидности
• Wellness-программы
• Оплачиваемые отпуска, больничные и праздничные дни
• Возможны дискреционные и формульные incentive и retention выплаты

Навыки

• Python
• Java
• Spring Boot
• JavaScript
• TypeScript
• Angular
• Node.js
• LLM
• RAG
• prompt engineering
• MCP
• Google ADK
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• NumPy
• Pandas
• Devin
• Claude Code
• GitHub Copilot
• Antigravity
• Git
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• OpenShift
• OpenAI
• Anthropic
• Google APIs