Principal AI Solutions Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий технический специалист по AI-решениям в Global Research: поиск и внедрение AI/ML в исследовательские и инженерные процессы, прототипирование продуктов и техническое лидерство в AI/ML-проектах.

Задачи

• Выявлять высокоценные сценарии применения AI/ML для ускорения исследований и улучшения принятия решений
• Настраивать и внедрять AI/ML-возможности в существующие исследовательские и инженерные процессы
• Поддерживать использование AI/ML для извлечения знаний из внутренних данных и документации
• Устанавливать лучшие практики, стандарты и метрики для измеримого внедрения AI/ML
• Создавать программы обучения для долгосрочного развития компетенций
• Применять Bayesian optimization, surrogate modeling, generative modeling и data-driven experimental design
• Быть техническим или тимлидом ключевых прикладных AI/ML-исследовательских проектов
• Менторить учёных, инженеров, стажёров и участников AI/ML champion network

Требования

• PhD или MS в Machine Learning, Computer Science, инженерии, физике, химии или смежной количественной дисциплине либо эквивалентный опыт
• 6–10 лет опыта применения машинного обучения в исследованиях, инженерии или разработке передовых технологий
• 1+ год опыта освоения и применения передовых AI-технологий
• Экспертиза в машинном обучении и прикладной data science
• Уверенное владение Python и ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Опыт построения end-to-end ML-пайплайнов: подготовка данных, моделирование, валидация, деплой
• Способность вести сложные технические инициативы и влиять на учёных и инженеров
• Сильные коммуникативные навыки, умение объяснять AI/ML-концепции нетехнической аудитории
• Опыт менторинга и сопровождения кросс-функциональных команд

Условия

• Гибридный формат с регулярными поездками в Milford, Massachusetts
• Работа в глобальной организации Global Research с площадками в Milford (MA), Wilmslow (UK) и Bangalore (India)
• Влияние на time to market, продуктивность исследований и долгосрочное технологическое лидерство
• Работодатель равных возможностей, инклюзивная среда

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• scikit-learn
• Machine Learning
• Bayesian optimization
• surrogate modeling
• generative modeling
• ML pipelines