Azure Cloud Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

CloudOps-инженер для поддержки enterprise SaaS-портфеля на Azure. Полная операционная ответственность за надёжность, безопасность и масштабируемость облачных окружений, автоматизация инфраструктуры и CI/CD.

Задачи

• Администрировать облачную инфраструктуру Azure в окружениях dev, QA, staging и production (Container Apps, Static Web Apps, PostgreSQL, Service Bus, Azure Arc, SignalR)
• Разрабатывать и поддерживать модульный Infrastructure as Code на Terraform: state-файлы, workspaces, переменные, тегирование ресурсов, устранение drift
• Строить и сопровождать автоматизированные CI/CD-пайплайны в GitHub Actions с release gates, согласованиями, защитой секретов и процедурами отката
• Мониторить здоровье, задержки, квоты, расход токенов и затраты на сервисы Azure AI (Azure AI Foundry, Speech-to-Text, интеграции LLM)
• Настраивать observability, дашборды и алерты в Azure Monitor, Log Analytics и Application Insights, определять SLI и SLO
• Вести incident response, триаж и root-cause analysis, поддерживать runbook'и, стратегии disaster recovery и стандарты безопасности (SOC 2, ISO 27001)

Требования

• 5+ лет практического опыта эксплуатации production-нагрузок enterprise-уровня в Microsoft Azure
• Глубокое владение Infrastructure as Code на Terraform и автоматизацией CI/CD через GitHub Actions
• Опыт с контейнерными приложениями (Azure Container Apps), управляемыми реляционными БД (Azure PostgreSQL) и облачными сетями/идентификацией (DNS, RBAC, Key Vault, Managed Identities)
• Опыт построения enterprise observability на Azure Monitor, Log Analytics и Application Insights
• Скриптовые навыки на Bash, PowerShell или Python для автоматизации, health checks и troubleshooting
• Сильные навыки кросс-функциональной коммуникации и документирования; желателен опыт с AI-сервисами (Azure OpenAI/AI Foundry), очередями (Service Bus) или FinOps-оптимизацией затрат

Условия

• Конкурентная зарплата в зависимости от опыта и технической экспертизы
• 100% удалённая работа с гибким графиком
• Возможности карьерного роста, развития навыков и профессиональных сертификаций
• Прямой опыт эксплуатации production AI-систем и интеграций LLM в enterprise-масштабе
• Международная коллаборативная среда в технологической команде

Навыки

• Azure
• Terraform
• GitHub Actions
• Azure Container Apps
• Azure Static Web Apps
• Azure PostgreSQL
• Azure Service Bus
• Azure Arc
• SignalR
• Azure Monitor
• Log Analytics
• Application Insights
• Azure AI Foundry
• Speech-to-Text
• LLM
• Azure OpenAI
• DNS
• RBAC
• Key Vault
• Managed Identities
• Bash
• PowerShell
• Python
• FinOps
• SOC 2
• ISO 27001