Senior Data Engineer (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer для построения и развития современной дата-платформы FinTech-группы. Работа с Databricks, Spark и ELT/ETL-пайплайнами в тесной связке с аналитиками, инженерами и продуктовыми командами.

Задачи

• Отвечать за окружение Databricks и оптимизировать Spark-пайплайны и workflow
• Развивать дата-платформу: архитектура, моделирование данных, best practices
• Разрабатывать и поддерживать масштабируемые ELT/ETL-пайплайны на Airbyte и dbt
• Тесно взаимодействовать с Senior Data Analysts, инженерами, продуктом и при необходимости с комплаенсом

Требования

• 5+ лет опыта в роли Data Engineer
• Опыт работы с современными cloud data stack
• Глубокий опыт с Databricks и Apache Spark
• Уверенное владение dbt и Airbyte
• Очень хорошее знание Python и/или SQL
• Структурированный, самостоятельный подход с сильным инженерным фокусом
• Свободное владение немецким и английским языками

Условия

• Гибридный формат: минимум 4 дня в месяц в офисе в Карлсруэ, доступны офисные хабы в Карлсруэ, Мюнхене или Берлине
• До 15 дней workation в ЕС за календарный год
• Обучение: тренинги, семинары и конференции
• Современные офисные хабы и гибридная работа
• Обучение в области финансовых рынков и инвестиций
• Регулярные командные мероприятия
• Health- и mobility-бенефиты (Jobrad, субсидия на ÖPNV)
• Финансовые бенефиты и другие бонусы

Навыки

• Databricks
• Apache Spark
• dbt
• Airbyte
• Python
• SQL
• Apache Airflow
• Data Vault
• Medallion Architecture
• Redshift
• Cloud Data Warehouse