Senior Data Engineer (Full-time)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в берлинский стартап Glimmer (digital health для беременных и семей). Задача — построить современное облачное хранилище данных с нуля, заменив legacy-системы, и обеспечить команды надёжными данными.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать масштабируемые ETL/ELT-пайплайны на SQL, Python и PostgreSQL
• Владеть облачной инфраструктурой данных на AWS (EC2, RDS) и развивать её с балансом производительности, надёжности, безопасности и стоимости
• Отвечать за end-to-end инженерию автоматизированного пайплайна страховых счетов (возмещения, статусы клеймов, финансовые данные)
• Строить ingestion-пайплайны из продуктовых, веб-, CRM- и рекламных платформ (Amplitude, Meta, Google Ads, HubSpot) в единую модель данных
• Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними SaaS через REST API
• Проектировать модели данных и схемы хранилища для отчётности, продуктовой аналитики, экспериментов и регуляторных требований
• Внедрять контроль качества данных, тестирование, мониторинг и алертинг
• Оркестрировать и автоматизировать workflow, применять практики software engineering (version control, CI/CD, code review, документация)
• Обеспечивать соответствие GDPR и требованиям к приватности медицинских данных (access control, псевдонимизация, retention)
• Работать с Marketing, Product и Finance для сбора требований и поставки датасетов в AWS Quicksight
• Делиться знаниями и менторить членов команды по данным и инструментам

Требования

• 3+ года опыта в Data Engineering или смежной роли, желательно в стартапе или scale-up
• Сильные практические навыки SQL, Python, PostgreSQL и AWS (EC2/RDS)
• Опыт построения и владения пайплайнами и архитектурой хранилища с нуля в быстро меняющейся среде
• Опыт интеграций через API, автоматизации workflow и работы с GitHub
• Понимание моделирования данных, практик качества данных и наблюдаемости пайплайнов
• Осознанность в вопросах приватности и безопасности данных, желательно опыт с чувствительными/регулируемыми данными (GDPR)
• Будет плюсом: Airflow, Dagster, dbt, infrastructure as code, AWS Quicksight
• Высокая автономность, любознательность и ownership
• Свободный английский, немецкий — плюс

Условия

• Реальный ownership архитектуры и фундамента платформы данных с первого дня
• Рост через сложные задачи: современная архитектура данных, регулируемые медицинские данные, кросс-функциональное владение платформой
• Тесная работа с бизнесом (Marketing, Product, Finance)
• Миссия: строить дата-основу digital health платформы для женщин и семей
• Менторство и культура обмена знаниями в мотивированной разнообразной команде
• Регулярные командные завтраки и праздники
• 30 дней оплачиваемого отпуска, членство в Urban Sports Club, 3 месяца удалённой работы
• Процесс найма: screening call (15 мин), первое интервью (45 мин), кейс (4 часа), разбор кейса (1.5 часа), финальный раунд (1 час)

Навыки

• SQL
• Python
• PostgreSQL
• AWS
• EC2
• RDS
• ETL
• ELT
• REST API
• Amplitude
• Meta
• Google Ads
• HubSpot
• GitHub
• CI/CD
• Airflow
• Dagster
• dbt
• AWS Quicksight
• GDPR