Marketing & Growth Data Analyst (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик данных на стыке маркетинга, продукта и данных в FinTech-группе. Отвечает за прозрачность эффективности маркетинговых каналов, анализ воронки клиента и дата-ориентированное управление бюджетами и продуктовыми решениями.

Задачи

• Анализировать эффективность платных каналов (Google Ads, Meta, Affiliate) по метрикам CAC, ROAS, payback и распределению бюджета
• Развивать модели атрибуции — от first/last contact до оценки инкрементальности вклада каналов
• Работать с mobile-атрибуцией и связкой app- и web-идентичностей для сквозного расчёта CAC и LTV
• Анализировать воронку от первого контакта до регистрации и первой сделки
• Строить когортные и retention-анализы, выявлять активные и ценные сегменты пользователей
• Сопровождать A/B-тесты и продуктовые эксперименты от гипотезы и KPI до статистической оценки
• Моделировать LTV, драйверы активации и сигналы оттока
• Определять требования к трекингу совместно со стейкхолдерами
• Разрабатывать дашборды и self-service аналитику на базе Databricks
• Соблюдать требования приватности и consent в трекинге и аналитике

Требования

• 2–5 лет опыта в marketing, growth, web или product analytics, желательно в цифровом бизнесе с paid-маркетингом
• Очень хорошее знание SQL, умение самостоятельно отвечать на сложные вопросы по данным
• Понимание цифрового трекинга, маркетинговой атрибуции и customer journeys
• Опыт с BI/визуализацией: Power BI, Tableau или Looker
• Умение строить интуитивные дашборды для нетехнических стейкхолдеров
• Умение переводить сложные результаты анализа в решения для маркетинга, продукта и руководства
• Самостоятельность и структурность: от размытого вопроса к проверяемым гипотезам и надёжному анализу
• Критическое отношение к цифрам и поиск причин, а не только фактов
• Немецкий язык на уровне C1

Условия

• Современная рабочая среда с более 250 коллегами, доверие, гибкость и сотрудничество
• До 15 дней workation в ЕС за календарный год
• Обучение: тренинги, семинары и конференции в FinTech и финансовой сфере
• Современные офисные хабы
• Обучение по финансовым рынкам и инвестициям
• Регулярные командные мероприятия и сильная корпоративная культура
• Health- и mobility-предложения (Jobrad, субсидия на общественный транспорт)
• Привлекательные финансовые бенефиты и другие бонусы
• Несколько раз в год очные воркшопы и тимбилдинги в Карлсруэ

Навыки

• SQL
• Databricks
• Power BI
• Tableau
• Looker
• Google Ads
• Meta Ads
• Affiliate Marketing
• dbt
• Python
• Snowplow
• GA4
• Adjust
• AppsFlyer
• Google Ad Manager
• Reverse ETL