Software Engineer, Agentic AI Systems

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продуктовый инженер в инфраструктурную команду Rescale для разработки платформ Data Intelligence и Agentic AI: продакшн-агенты, retrieval, evals, пайплайны загрузки данных и сервисы данных, связывающие окружения клиентов, облачные хранилища и вычислительные кластеры.

Задачи

• Разрабатывать и эксплуатировать LLM-API, агентов, retrieval-системы и интеграции с внутренними и внешними системами
• Создавать evals для агентных и RAG-воркфлоу и использовать результаты для повышения качества и надёжности
• Строить пайплайны загрузки данных и высоконагруженные пути передачи файлов и данных между окружениями клиентов, облачным объектным хранилищем и вычислительными кластерами с балансом надёжности, производительности и стоимости
• Работать с Product и Design, превращая широкие цели в понятные задачи, практичные спецификации и небольшие релизы
• Находить улучшения, привлекать нужных людей к решениям, часто релизить и доводить результат до конца
• Работать с backend-сервисами (Python, Java, Go), облачной инфраструктурой (AWS, Azure, GCP, контейнеры/Kubernetes) и иногда с UI (React и TypeScript)

Требования

• 3–5 лет опыта разработки и эксплуатации backend-сервисов и распределённых систем в AWS, Azure или GCP
• Продакшн-опыт с agentic AI, retrieval-augmented generation (RAG) и evals, умение объяснить, как оценки привели к изменениям в выпущенной системе
• Сильный опыт хотя бы с одним из Python, Java или Go и комфортная работа с сервисами и API
• Опыт с data-intensive системами: объектное хранилище, реляционные БД, кэши, очереди или стримы
• Эффективное использование AI-агентов для кодинга с умением проверять их результат, отслеживание новых практик AI-инженерии
• Умение превращать неоднозначную цель в план вместе с Product, принимать архитектурные решения и отвечать за работу после релиза
• Степень BS по Computer Science или эквивалентный опыт

Условия

• Работа в миссионерской команде над инновациями в аэрокосмической, энергетической, биотех- и производственной отраслях
• Инклюзивная культура и равные возможности для всех кандидатов
• Приём на работу обусловлен успешным прохождением комплексной проверки биографии

Навыки

• Python
• Java
• Go
• AWS
• Azure
• GCP
• Kubernetes
• React
• TypeScript
• LLM
• RAG
• evals
• agentic AI
• object storage
• relational databases
• caches
• queues
• streams