Software Engineer – AI Systems

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду AI-систем ипотечной компании. Проектирование и поддержка AI-сервисов и агентных пайплайнов на Anthropic SDK/API с полным стеком Python и React/TypeScript.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и разворачивать веб-приложения, AI-сервисы и агентные пайплайны (tool-use циклы, многошаговые агенты, оркестрация)
• Разрабатывать и поддерживать интеграции с Anthropic API/SDK (модели Claude, tool use, prompt caching, streaming)
• Писать, итерировать и оценивать промпты на надёжность, безопасность и экономичность
• Разрабатывать RESTful API на Python и фронтенд на React/TypeScript вокруг AI-функций
• Отвечать за DevOps для AI-сервисов: CI/CD, контейнеризация (Docker), деплой в облако (AWS/Azure), мониторинг и наблюдаемость агентных запусков
• Писать оптимизированный SQL к реляционным БД
• Проектировать фреймворки автотестов как для детерминированного кода, так и для недетерминированных AI-выходов (eval-харнессы, регрессионные наборы)
• Кросс-функционально взаимодействовать с командами и переводить бизнес-потребности в технические решения на базе AI
• Вести техническую документацию (архитектура, решения по промптам, поведение и ограничения агентов)

Требования

• Степень бакалавра в computer science, смежной области или эквивалентный опыт
• 2+ года профессионального опыта в разработке ПО
• 2+ года опыта работы с Python и Flask или Django
• Обязательно: практический опыт с Anthropic SDK/API и Claude Console
• Владение Git
• Сильный опыт разработки RESTful API
• Практический опыт с SQL и реляционными БД (MySQL, MSSQL, Postgres)
• Опыт построения и отладки агентных циклов (tool-call циклы, многоходовые агенты, восстановление после ошибок, паттерны самопроверки)
• Умение адекватно оценивать масштаб AI-решения — понимание, когда мультиагентная оркестрация избыточна
• Опыт с DevOps: Docker, CI/CD, облачные платформы AWS или Azure
• Знакомство с библиотеками тестирования (pytest, jest); опыт с LLM eval-фреймворками — плюс
• Сильные навыки отладки сложных частично недетерминированных систем
• Отличные коммуникативные навыки: умение объяснять поведение, ограничения и компромиссы AI нетехническим стейкхолдерам
• Осведомлённость о ландшафте AI — локальные/open-source модели, новые инструменты, альтернативы хостинговым API, компромиссы по стоимости, задержке, приватности и качеству

Условия

• Годовая зарплата $135,000–$150,000
• Право на incentive compensation
• Отпуск с накоплением за каждый период выплат
• 40 часов оплачиваемого больничного после 90 дней
• 9 оплачиваемых праздников + 1 культурный праздничный день (floating holiday)
• Несколько планов PPO Medical, а также HDHP
• Стоматологическая страховка
• Страхование зрения
• Оплачиваемая компанией страхование жизни
• 401K с щедрым вкладом работодателя
• Дополнительные бенефиты: опциональное страхование жизни, FSA, страхование питомцев и др.
• Бесплатные юридические услуги
• Программа кредитования сотрудников

Навыки

• Python
• Flask
• Django
• TypeScript
• React
• SQL
• MySQL
• MSSQL
• Postgres
• Anthropic SDK
• Anthropic API
• Claude
• Prompt engineering
• Agentic workflows
• RESTful API
• Git
• Docker
• CI/CD
• AWS
• Azure
• pytest
• jest
• LLM eval