Senior Software Engineer, Agentic AI Systems, Google Cloud Security
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior-инженер в команду Google Cloud Security для разработки и развития agentic AI-систем и оценки кибербезопасности. Работа над end-to-end дизайном систем оценки, бенчмарками Cyber Evaluation и AI feedback loop на базе LLM.
Задачи
- Писать и тестировать код разработки продуктов или систем
- Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью для соблюдения лучших практик
- Триажить проблемы продукта или системы, отлаживать и устранять их, анализируя источники проблем и влияние на оборудование, сеть, работу сервисов и качество
- Руководить end-to-end дизайном и разработкой системы оценки нового поколения
- Исследовать, публиковать и развивать бенчмарки Cyber Evaluation, разрабатывать фундаментальный AI feedback loop с foundational AI моделью и core cyber harness, agentic системой
Требования
- Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
- 5 лет опыта разработки ПО на одном или нескольких языках программирования
- 3 года опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов и 1 год опыта проектирования и архитектуры ПО
- 2 года опыта с современными GenAI-технологиями (LLM, agentic development и т.п.), прикладным ML или Core ML, либо ML-платформой/инфраструктурой (деплой, оценка моделей, обработка данных, отладка)
- Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной технической области
- Предпочтительно: 5 лет опыта с структурами данных и алгоритмами
- Предпочтительно: 1 год опыта на технической лидерской роли
- Предпочтительно: опыт с RL, post-training, оптимизацией предпочтений или улучшением моделей на основе обратной связи
- Предпочтительно: опыт высокомасштабируемых и отказоустойчивых распределённых систем, облачных сервисов или платформ данных
- Предпочтительно: подтверждённый опыт построения и деплоя agentic AI-систем
- Предпочтительно: опыт end-to-end разработки и итераций агентов, а также исследовательский опыт в бенчмаркинге
- Предпочтительно: понимание тем, связанных с безопасностью
Условия
- Зарплата в США: $174000 - $252000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits
- В большинстве случаев собеседование проходит очно
- Возможность переключаться между командами и проектами по мере роста
Навыки
- LLM
- Agentic AI
- Machine Learning
- RL
- Post-training
- Preference optimization
- Distributed systems
- Cloud services
- Data platforms
- Data structures
- Algorithms
- Software design
- Architecture
- Security