AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в консалтинговую компанию BIP для проектирования и запуска end-to-end AI-приложений: RAG-систем, мультиагентных архитектур и интеллектуальных workflow с полным жизненным циклом от концепта до продакшена.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать end-to-end AI-приложения: от загрузки данных и интеграции моделей до деплоя и мониторинга
• Строить и оптимизировать RAG-пайплайны: загрузка документов, стратегии эмбеддингов, векторные базы данных, логика поиска
• Проектировать и реализовывать мультиагентные системы с координацией автономных агентов
• Интегрировать LLM и AI-сервисы в масштабируемые production-системы
• Разрабатывать backend-сервисы и API на Python
• Деплоить, мониторить и масштабировать AI-решения на Azure с использованием cloud-native сервисов
• Обеспечивать надёжность, безопасность, наблюдаемость и производительность AI-систем в продакшене
• Взаимодействовать с product-менеджерами, data scientist'ами и разработчиками для перевода бизнес-задач в технические решения
• Следить за новыми AI-фреймворками, протоколами и лучшими практиками

Требования

• Уверенное владение Python для production-разработки
• Подтверждённый опыт создания AI/LLM-приложений (RAG, агенты, диалоговые системы)
• Понимание полного AI-жизненного цикла: загрузка данных, препроцессинг, использование моделей, оценка, деплой и мониторинг
• Практический опыт работы с Azure Cloud, включая деплой и эксплуатацию AI-сервисов
• Знание протоколов оркестрации и коммуникации AI, таких как MCP и A2A
• Опыт проектирования API и backend-сервисов (REST, асинхронные системы, стриминг)
• Знакомство с векторными базами данных, эмбеддингами и методами информационного поиска
• Сильные навыки решения проблем и умение автономно работать со сложными системами

Условия

• Зарплата от €75 000 до €85 000 gross в год в зависимости от опыта и уровня
• Возможна дополнительная переменная часть по результатам достижения целей и welfare-программы
• Гибкий график работы до 100% времени (AGILE)
• Более 300 обучающих курсов для развития навыков
• Политика diversity & inclusion, равные возможности
• Процесс отбора: интервью с HR, техническое интервью с линейным менеджером и возможное интервью с партнёром

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• multi-agent systems
• Azure
• MCP
• A2A
• REST
• async
• streaming
• vector databases
• embeddings
• information retrieval
• MLOps
• LLMOps