Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в Booz Allen для работы с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных. Задача — превращать сложные наборы данных в полезную информацию и строить ML/AI-решения для клиентов из частного и государственного секторов.

Задачи

• Работать в тесном контакте с клиентами, чтобы понимать их вопросы и потребности
• Разрабатывать алгоритмы и системы для превращения разрозненных данных в объективные ответы
• Проектировать, строить и вводить в эксплуатацию data- и ML-пайплайны в продакшене
• Извлекать, парсить и обрабатывать структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные для аналитики, feature engineering и разработки моделей
• Интегрировать большие языковые модели (LLM) в аналитические и ML-процессы, включая prompt design и оркестрацию инференса
• Обеспечивать глубокое понимание данных и того, как их можно использовать

Требования

• 3+ года опыта разработки и поддержки ML-, AI- или data-ориентированных приложений
• 3+ года опыта проектирования, построения и эксплуатации data- и ML-пайплайнов в продакшене
• 3+ года опыта извлечения, парсинга и обработки структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных
• 3+ года опыта интеграции LLM в аналитические и ML-процессы
• Опыт работы в кросс-функциональных командах (data scientists, ML engineers, аналитики, platform engineers)
• Наличие допуска Secret
• Диплом о среднем образовании (HS diploma) или GED

Условия

• Медицинская страховка, страхование жизни, страхование по нетрудоспособности
• Финансовые и пенсионные льготы
• Оплачиваемый отпуск
• Профессиональное развитие и оплата обучения
• Программы work-life balance и уход за иждивенцами
• Программа признания заслуг сотрудников

Навыки

• Python
• SQL
• TypeScript
• Spark
• Databricks
• Hadoop
• Hive
• AWS EMR
• Kafka
• Palantir Foundry
• LLM
• machine learning
• UI/UX design
• geospatial analytics