Centric Software
Data Scientist Consultant
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Data Scientist / Senior Data Scientist с консалтинговым подходом в команду Retail Planning and Pricing. Работа с ритейлерами и брендами над моделями прогнозирования спроса, ценообразования и управления запасами, включая прямой контакт с заказчиками.
Задачи
- Работать с проектными менеджерами, консультантами и клиентами на этапе онбординга
- Переводить бизнес-процессы и требования клиентов в трансформации данных и подходы к моделированию
- Выступать ключевым техническим контактом по темам data science и data engineering, объясняя сложные концепции нетехническим стейкхолдерам
- Поддерживать точные, стабильные и хорошо задокументированные потоки данных
- Проектировать, готовить и анализировать A/B-тесты для оценки результатов и ответов на бизнес-вопросы
- Обучать и валидировать статистические и ML-модели для оценки влияния решений по ценам, промо и запасам
- Прототипировать решения совместно с Product Management и писать эффективный, покрытый тестами код на Python
- Согласовывать с клиентами и партнёрами форматы данных и графики передачи
- Отслеживать трудозатраты по проектам и вести полную документацию решений
Требования
- Не менее 3 лет опыта в data analytics, желательно в retail или consumer products
- Отличное владение SQL, сильные аналитические навыки и навыки решения задач
- Практический опыт Python, включая Pandas, NumPy и Statsmodels
- Сильные коммуникативные навыки на английском и умение объяснять данные нетехнической аудитории
- Степень в computer science, data science, математике, статистике, физике, экономике или смежной области
Условия
- Конкурентная зарплата и бенефиты
- Удалённая работа
- Работа в глобальной команде на стыке ритейла, enterprise-софта и прикладного AI
- Разнообразные аналитические задачи в оптимизации цен и запасов
Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Statsmodels
- PySpark
- статистическое моделирование
- A/B тесты
- machine learning