GenAI Full-Stack Engineer Lead

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель направления GenAI в Citi: отвечает за доставку и внедрение решений на генеративном и агентном ИИ на базе готовых foundation-моделей, руководит командой AI-инженеров и выстраивает процессы LLMOps и governance.

Задачи

• Выполнять roadmap проектов по генеративному и агентному ИИ, согласовывая их с бизнес-целями и сроками
• Управлять жизненным циклом проекта: от идеи и оценки объёма до деплоя и пост-релизной поддержки
• Строить, развивать и управлять командой AI-инженеров и специалистов
• Курировать проектирование, разработку и деплой масштабируемых production-решений на GenAI
• Проектировать агентные workflow и мультиагентные системы, задавать стандарты agent harnesses и оркестрации
• Быть основным контактом по доставке GenAI: управлять ожиданиями стейкхолдеров, рисками и сроками
• Взаимодействовать с командами Data Mesh, Cloud Architecture, MLOps/LLMOps и бизнес-подразделениями
• Внедрять лучшие практики разработки (CI/CD), LLMOps, наблюдаемости агентов и Agile/Scrum
• Обеспечивать governance и этичное использование ИИ: guardrails, изоляция и sandboxing агентов, соответствие требованиям приватности данных

Требования

• 10+ лет общего опыта
• 8+ лет опыта в AI/ML, из них минимум 3 года в Generative AI, включая agentic AI
• 5+ лет руководящего опыта управления техническими командами и доставки сложных software/AI-решений
• Экспертный уровень Python
• Практический опыт с AWS-сервисами и инфраструктурой для AI/GenAI
• Портфолио проектов с успешным выводом AI-решений в production
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Data Science, AI или смежной области (PhD предпочтительно)

Условия

• Полная занятость
• Зарплата $156,160.00 - $234,240.00
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• 401(k)
• Страхование жизни, от несчастных случаев и инвалидности
• Wellness-программы
• Оплачиваемые отпуска, больничные и праздничные дни
• Возможны дискреционные и формульные премии и retention-выплаты

Навыки

• Python
• Transformers
• LangChain
• LlamaIndex
• TensorFlow
• PyTorch
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• Flask
• Django
• Llama
• Gemini
• GPT
• Pinecone
• Weaviate
• Chroma
• Faiss
• pgvector
• PostgreSQL
• AWS
• Azure
• GCP
• MLflow
• Kubeflow
• Docker
• Kubernetes
• GitHub Actions
• Jenkins
• Git
• Tableau
• Power BI
• matplotlib
• seaborn
• SQL
• NoSQL
• CI/CD
• LLMOps
• RAG
• knowledge graphs
• multi-agent orchestration