Senior AI Full Stack Developer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Full Stack Engineer для федеральной программы Enterprise AI Solution Delivery. Разработка и эксплуатация защищённых AI-приложений полного цикла: от интерфейсов и API до RAG-пайплайнов и агентных workflow, с лидированием AI-security тестирования и эскалацией продакшн-инцидентов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, интегрировать и деплоить AI-приложения, сервисы и интерфейсы
• Строить LLM-интеграции, RAG-пайплайны, эмбеддинги, векторный поиск и агентные workflow через MCP
• Заниматься prompt и context engineering, структурированными выходами, оркестрацией моделей и контролем качества retrieval
• Обеспечивать соответствие Section 508 / WCAG 2.1 A и AA
• Внедрять оценку моделей, снижение галлюцинаций, тюнинг retrieval и оптимизацию производительности
• Планировать и проводить функциональное, регрессионное, нагрузочное, accessibility, adversarial и UAT-тестирование
• Проводить AI-специфичное adversarial-тестирование (prompt injection, jailbreak, data poisoning) перед каждым релизом
• Поддерживать расписание обновления RAG knowledge base и эскалировать падение релевантности
• Обеспечивать promotion-контроли между средами: security-сканы, юнит-тесты, TEVV-гейты, секреты в vault
• Поддерживать MLOps-процессы: версионирование, drift detection, retraining, релизная документация
• Готовить релизные пакеты, SBOM и поддержку ATO/security-assessment/vulnerability remediation
• Быть Tier 2/Tier 3 эскалацией по критичным инцидентам, проводить root-cause analysis и триаж
• Проводить code и prompt review, менторить разработчиков, быть техническим бэкапом Lead AI Engineer

Требования

• Bachelor's degree в Engineering, Computer Science, Systems или смежной области и 5+ лет релевантного опыта
• 5+ лет практического опыта в AI/ML engineering, разработке AI-приложений, data engineering, cloud или software engineering
• 1+ год практики с Generative AI, LLM-интеграцией, RAG, оценкой моделей, agentic AI или продакшн AI-системами
• Сильный Python: AI-приложения, API, сервисы, автоматизация, RAG-пайплайны, семантический поиск, векторные БД, оркестрация AI-workflow в облаке
• Знание AI-тестирования, оценки моделей, Responsible AI и AI-security контролей в защищённых enterprise или федеральных облаках
• Опыт AI-специфичного и adversarial-тестирования (prompt injection, jailbreak, data poisoning) с документированием митигаций
• Опыт разработки AI-интерфейсов по Section 508 / WCAG 2.1 A и AA, поддержка релиз-менеджмента, документации, мониторинга и операций
• Минимум одна действующая сертификация по Generative AI или ML (Azure AI, AWS Generative AI/ML, Google Cloud, Databricks, NVIDIA, CAIP или эквивалент)
• Гражданство США или грин-карта, проживание в Washington DC metro area, готовность пройти и поддерживать government background investigation

Условия

• Гибридный формат в Washington, DC metro area
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка
• FSA и HSA
• Пенсионный план с 4% match и дискреционным match в конце года
• 15 дней PTO в год, 7 праздников + 3 floating holidays, 2 innovation days (оплачиваемое обучение)
• Short Term и Long Term Disability
• Оплачиваемый parental leave
• Оплачиваемый jury duty
• Life and AD&D Insurance
• Critical Illness Insurance
• Обучение и развитие
• Wellness-программы и скидки
• Employee Referral Program
• Annual Charity Donation Match
• Награды и признание

Навыки

• Python
• LLM integration
• RAG
• embeddings
• vector search
• Model Context Protocol (MCP)
• prompt engineering
• context engineering
• React
• Angular
• TypeScript
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• LangGraph
• LlamaIndex
• Semantic Kernel
• vLLM
• TGI
• AWS
• Amazon Bedrock
• Amazon SageMaker
• Lambda
• Azure AI
• Google Cloud
• Databricks
• NVIDIA
• SBOM
• CycloneDX
• SPDX
• FedRAMP
• GovCloud
• WCAG 2.1
• Section 508