GenAI Full-Stack Engineer Lead

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер полного стека по GenAI в Citi: отвечает за доставку и развёртывание решений на генеративном и агентном ИИ на базе готовых foundation-моделей, а также за руководство командой AI-инженеров.

Задачи

• Выполнять дорожную карту поставки проектов генеративного и агентного ИИ, управлять жизненным циклом от идеи до поддержки после запуска
• Строить, наставлять и управлять командой AI-инженеров и специалистов
• Курировать проектирование, разработку и развёртывание масштабируемых production-приложений GenAI и агентных систем
• Проектировать агентные workflow и мультиагентные системы, задавать стандарты agent harnesses и оркестрации
• Быть основным контактом по поставке GenAI, управлять ожиданиями стейкхолдеров и рисками
• Сотрудничать с Data Mesh, Cloud Architecture, MLOps/LLMOps и бизнес-подразделениями
• Внедрять лучшие практики CI/CD, LLMOps, наблюдаемости агентов и Agile/Scrum
• Внедрять governance и этичные фреймворки ИИ, включая guardrails и изоляцию агентов

Требования

• 10+ лет общего опыта
• 8+ лет опыта в AI/ML, из них минимум 3 года в Generative AI (включая agentic AI)
• 5+ лет руководящего опыта управления техническими командами
• Экспертный уровень Python
• Практический опыт с AWS-сервисами и инфраструктурой для AI/GenAI
• Портфолио проектов с успешным выводом AI-решений в production
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Data Science, AI или смежной области (PhD предпочтительно)

Условия

• Полная занятость
• Зарплата $156,160.00 - $234,240.00
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• 401(k)
• Страхование жизни, от несчастных случаев и инвалидности
• Wellness-программы
• Оплачиваемые отпуска и больничные, оплачиваемые праздники
• Дискреционные и формульные премии и retention-выплаты

Навыки

• Python
• Transformers
• LangChain
• LlamaIndex
• TensorFlow
• PyTorch
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• Flask
• Django
• Llama
• Gemini
• GPT
• Pinecone
• Weaviate
• Chroma
• Faiss
• pgvector
• PostgreSQL
• AWS
• Azure
• GCP
• MLflow
• Kubeflow
• Docker
• Kubernetes
• GitHub Actions
• Jenkins
• Git
• Tableau
• Power BI
• matplotlib
• seaborn
• SQL
• NoSQL