Software Engineer, Generative Media AI, Apparel ML

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Generative Media AI (Apparel ML) в Google. Задача — выводить GenAI-функции для шопинга в продакшн на ключевых поверхностях Google (Search, Commerce, Ads, Chrome, YouTube) и масштабировать мультимодальные GenAI-модели.

Задачи

• Писать код для разработки продуктов или систем
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью, следить за лучшими практиками (стиль, точность, тестируемость, эффективность)
• Поддерживать документацию и обучающие материалы, адаптировать контент под обновления продукта и фидбек пользователей
• Триажить проблемы продукта или системы, дебажить и устранять их, анализируя источники проблем и влияние на железо, сеть и качество сервиса
• Реализовывать решения в одной или нескольких специализированных ML-областях, использовать ML-инфраструктуру, участвовать в оптимизации моделей и обработке данных

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта разработки ПО на одном или нескольких языках программирования, либо 1 год опыта при продвинутой степени
• 1 год опыта работы с ML-инфраструктурой (деплой моделей, оценка моделей, оптимизация, обработка данных, дебаг)
• Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 2 года опыта со структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: опыт в обработке изображений, computer vision или ML-приложениях

Условия

• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности
• Пенсионный план 401(k) с вкладом компании
• 20 дней отпуска в год (начисление 6.15 часа за период выплаты в первые пять лет)
• 40 часов больничных в год (69 часов для Сиэтла), включая 5 дополнительных больничных дней
• Декретный отпуск 28–30 недель, отпуск по уходу за ребёнком 18 недель
• 13 оплачиваемых праздничных дней в год
• Бонус 15% от цели + equity + benefits
• Возможность выбрать предпочтительную локацию: Mountain View, CA; New York, NY; Seattle, WA

Навыки

• ML infrastructure
• model deployment
• model evaluation
• optimization
• data processing
• debugging
• data structures
• algorithms
• image processing
• computer vision
• machine learning
• Generative AI
• Gemini
• multimodal GenAI