Staff Software Engineer, Learning Frontiers

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в команду Learning Frontiers внутри Google — 0-to-1 лаборатория, переосмысляющая обучение с помощью frontier и мультимодальных моделей. Роль про быстрые прототипы AI-ориентированных учебных продуктов, их проверку через эксперименты и масштабирование успешных идей.

Задачи

• Разрабатывать ранние идеи, вести blue-sky исследования и быстрое прототипирование новых AI-ориентированных учебных продуктов
• Формулировать гипотезы на основе исследований и оценивать эффект через живые эксперименты и пользовательские исследования
• Исследовать границы возможностей AI и строить продвинутые инструменты для учеников и преподавателей на принципах learning science и педагогики
• Сотрудничать и вести коллаборации с флагманскими продуктами и направлениями Google для масштабирования проверенных образовательных концепций
• Влиять на техническое и продуктовое направление команды от идеи zero-to-one до итеративных экспериментов
• Проектировать и реализовывать agentic-фичи на разных фреймворках и инфраструктуре

Требования

• Степень бакалавра по Computer Science, смежной технической специальности или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта программирования на Python, TypeScript/JavaScript, C++, Java, Kotlin или Go
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов
• 3 года опыта в проектировании и архитектуре ПО
• Опыт интеграции генеративных AI-инструментов или LLM-интерфейсов в рабочие процессы (prompt engineering, разработка агентов, evaluation suites, генерация синтетических данных)
• Желательно: опыт в обучении и образовании, когнитивных науках, психометрии или learning analytics
• Желательно: опыт построения или использования стеков быстрого прототипирования (cloud-native разработка, Vercel)
• Желательно: мультимодальный опыт с аудио или видео
• Желательно: опыт работы в 0-to-1 стартапах или экспериментальных лабораториях, построение методичных LLM evaluation suites
• Желательно: междисциплинарный опыт на стыке Computer Science и Education, Cognitive Science, Learning Sciences или Business

Условия

• Зарплата $207000 - $300000 (USD)
• Целевой бонус 20%
• Equity
• Benefits
• Интервью в большинстве случаев проходят вживую

Навыки

• Python
• TypeScript
• JavaScript
• C++
• Java
• Kotlin
• Go
• LLM
• prompt engineering
• agent development
• evaluation suites
• synthetic data generation
• Vercel
• cloud-native development