Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist уровня middle в KAYAK для построения рекомендательных систем, помогающих путешественникам находить и выбирать варианты поездок. Роль предполагает перевод продуктовых и бизнес-задач в измеримые ML-проблемы и вывод решений в продакшн.

Задачи

• Переводить продуктовые и бизнес-задачи в чётко определённые задачи моделирования, гипотезы и измеримые цели
• Выводить в продакшн масштабируемые ML-решения с реальным влиянием на пользовательский опыт и ключевые бизнес-метрики
• Проектировать и оценивать эксперименты, быстро создавать прототипы, строго анализировать результаты и дорабатывать перспективные идеи
• Сотрудничать с командами Data Science, Product и Engineering, понятно доносить выводы, рекомендации и компромиссы технической и нетехнической аудитории

Требования

• Сильная техническая база в статистике, машинном обучении и программировании, подтверждённый опыт решения сложных реальных задач data science
• Практический опыт разработки ML-моделей в бизнес- или продакшн-среде с умением объяснить задачи, личный вклад и результат
• Самостоятельность, здравый смысл и аналитическое мышление, умение оценивать технические компромиссы и понимать, когда нужна помощь
• Свободное владение AI-инструментами и workflow с их использованием при критической оценке результатов и ограничений
• Любознательность, скромность и командный подход, стремление к постоянному обучению и обмену знаниями

Условия

• Возможность работать почти откуда угодно до 20 дней в году
• Оплачиваемые сессии терапии через SpringHealth и подписка HeadSpace
• Общая неделя отдыха для всей компании раз в год
• Пятницы без встреч
• Оплачиваемый родительский отпуск и оплачиваемое время на волонтёрство
• Бюджет на развитие, лидерские программы и доступ к электронным курсам
• Скидки на путешествия
• 6 недель оплачиваемого отпуска плюс выходной на день рождения
• Бесплатные обеды 2 дня в неделю
• Взносы в пенсионный план, субсидии на общественный транспорт и лизинг велосипеда
• Ежемесячные мероприятия, четверговые happy hours, спортивные команды
• Офис в районе Фридрихсхайн в Берлине

Навыки

• Machine Learning
• Statistics
• PyTorch
• Polars
• CometML
• Arize
• Docker
• Airflow
• Trino
• Git
• GitHub