Senior Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist в международную продуктовую команду на стыке Data Science, Product и Growth. Задача — через продвинутую аналитику, эксперименты и моделирование влиять на стратегию роста: привлечение, конверсию, монетизацию и удержание клиентов.

Задачи

• Проводить ключевые исследования по всему клиентскому пути — от привлечения и активации до конверсии, монетизации и удержания — и превращать выводы в практические рекомендации
• Анализировать эффективность маркетинговых каналов, атрибуцию и инкрементальность по SEO, платному поиску, CRM и новым каналам
• Проектировать, запускать и оценивать A/B-тесты совместно с Product и Growth, применяя статистический анализ, causal inference и квазиэкспериментальные методы
• Строить, тестировать, документировать и поддерживать production-ready модели данных на SQL, Python и инструментах трансформации данных
• Объяснять бизнес-показатели, выявлять их драйверы, оспаривать допущения и предлагать конкретные действия
• Расследовать неожиданные изменения трафика, конверсии и поведения клиентов, разрабатывая аналитические фреймворки и предиктивные модели
• Работать с Product Managers, Growth-специалистами, инженерами и топ-менеджментом, превращая нечёткие бизнес-задачи в структурированные аналитические подходы
• Вести аналитические проекты end-to-end: от постановки задачи и подготовки данных до моделирования, интерпретации и внедрения рекомендаций

Требования

• Значительный опыт в прикладном Data Science или продвинутой аналитике, желательно в SaaS, цифровом продукте, product-led growth или маркетинговом бизнесе
• Продвинутый SQL и навыки моделирования данных, включая проектирование, построение, тестирование и документирование моделей; знание dbt или аналогов приветствуется
• Сильный Python: статистический анализ, предиктивные модели и практические data-продукты
• Твёрдое знание статистики, экспериментов и causal inference, включая дизайн и оценку A/B-тестов
• Опыт в Growth или Marketing Analytics: каналы привлечения, воронки конверсии, атрибуция, инкрементальность, поведение клиентов; анализ SEO или платного поиска — плюс
• Сильное продуктовое и коммерческое чутьё, умение связывать метрики с бизнес-результатами
• Готовность вести полный аналитический цикл end-to-end
• Отличные коммуникативные навыки и умение объяснять сложные выводы техническим и нетехническим стейкхолдерам
• Любознательность, проактивность и самостоятельность
• Профессиональный английский для работы в международной среде

Условия

• Влияние на глобальный цифровой продукт с аудиторией более 60 млн человек в месяц
• Автономия и ответственность за сложные аналитические задачи от начала до конца
• Совместная работа с опытными лидерами Data, Product и Growth
• Удалённая работа в поддерживаемых европейских локациях, гибридный вариант для сотрудников в Цюрихе
• 30 дней отпуска в год
• Возможность длительного отпуска после двух лет работы
• 16 недель полностью оплачиваемого родительского отпуска
• Ежегодный бюджет на личное развитие до CHF 2 000 и время на курсы
• Внутренние сессии обмена знаниями и внешний коучинг в рабочее время
• Hack days для экспериментов и новых идей
• Работа в международной команде

Навыки

• SQL
• Python
• dbt
• A/B testing
• causal inference
• статистика
• предиктивное моделирование
• data modeling
• Marketing Mix Modeling
• attribution modeling