Data Scientist / Teamleiter (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель команды Data Science в компании AITAD, разрабатывающей встраиваемые ИИ-системы для промышленных и электронных проектов. Роль сочетает управление командой с практической ML-разработкой и анализом данных в условиях ограниченных ресурсов MCU.

Задачи

• Руководство командой Data Science, организация работы и стратегия
• Онбординг и сопровождение инженеров, студентов и стажёров
• Анализ, подготовка данных и ML-моделирование процессов и измеренных данных
• Разработка и реализация концепций сбора данных
• Проработка идей по анализу и оценке собранных данных
• Реализация ML-моделей с учётом ограничений MCU
• Работа в офисе и у заказчика на полную ставку

Требования

• Первый опыт руководства в бизнесе или учёбе (например, защита диссертации)
• Глубокие знания профессионального программирования на Python и C
• Опыт работы с различными сенсорами и обработкой цифровых сигналов (DSP)
• Знание серверных процессов разработки и интеграции с аппаратным обеспечением
• Практические и теоретические знания анализа данных и машинного обучения: NumPy, Pandas, OpenCV, Keras, TensorFlow, PyTorch, Caffe, корреляционный анализ, CNN/RNN, CUDA, SVM, квантование, FFT
• Опыт работы с аппаратным обеспечением и в embedded-области, базовые знания RTOS и Embedded Linux
• Желание адаптировать алгоритмы под ограниченные ресурсы

Условия

• Ранняя ответственность и самостоятельная работа
• Интенсивное профессиональное развитие и обучение в проектах
• Технологически сложная среда с собственной инфраструктурой разработки и тестирования
• Прямое влияние на продукт и клиента, короткие пути принятия решений и низкая иерархия
• Высокие требования к качеству работы
• Достойная оплата и прозрачные перспективы
• Бесплатные напитки, снеки и совместные обеды

Навыки

• Python
• C
• DSP
• NumPy
• Pandas
• OpenCV
• Keras
• TensorFlow
• PyTorch
• Caffe
• CNN
• RNN
• CUDA
• SVM
• FFT
• RTOS
• Embedded Linux
• Machine Learning