Software Engineer III, Generative AI, Maps

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду Geo (Maps) в Google. Работа над GenAI-решениями и ML-инфраструктурой, разработка продуктового кода и подготовка данных для масштабных картографических продуктов.

Задачи

• Писать код для разработки продуктов или систем
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью, обеспечивая лучшие практики (стиль кода, коммиты, точность, тестируемость, эффективность)
• Дополнять существующую документацию или обучающие материалы и адаптировать контент под обновления продукта и фидбек пользователей
• Триажить проблемы продукта или системы, отлаживать и отслеживать их устранение, анализируя источники проблем и влияние на железо, сеть, работу сервисов и качество
• Внедрять GenAI-решения, использовать ML-инфраструктуру, участвовать в подготовке данных, оптимизации и повышении производительности

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта разработки ПО на одном или нескольких языках программирования, либо 1 год опыта при продвинутой степени
• 2 года опыта с генеративным ИИ или большими языковыми моделями (LLM), например создание приложений на LLM, RAG, AI-агенты или prompt engineering
• 1 год опыта создания прототипов или приложений с использованием генеративных моделей ИИ (например, Gemini или других LLM)
• Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежных технических областях
• Предпочтительно: 2 года опыта со структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: опыт разработки доступных технологий
• Предпочтительно: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Experiment Design, Large Scale Computing, Machine Learning, Simulation, Mathematical Optimization, Critical Thinking

Условия

• Зарплата в США: $147000 - $210000 (USD)
• Целевой бонус 15%
• Equity
• Benefits (подробнее на странице вакансии Google)
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• Generative AI
• LLM
• RAG
• AI agents
• Prompt engineering
• Gemini
• Machine Learning
• Data structures
• Algorithms
• Exploratory Data Analysis
• Predictive Modeling
• Experiment Design
• Large Scale Computing
• Simulation
• Mathematical Optimization