Senior Data Analyst

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Analyst в Ruby Labs — аналитика подписочных продуктов и веб-воронок. Работа с Product, Marketing и Data-командами над конверсией, retention и LTV, доверенным трекингом и надёжными data-моделями.

Задачи

• Партнёрство с Product, Marketing и Data-командами для определения KPI, метрик успеха и критериев принятия решений
• Создание новых дашбордов и поддержка существующей отчётности (Product Reports, Marketing Performance Reports)
• Полнофункциональный анализ воронки, выявление узких мест и предложение улучшений или идей для A/B-тестов
• Анализ поведения пользователей (пути, отвалы, активация/aha-моменты) на основе событийных данных
• Мониторинг ключевых метрик и аномалий, эскалация проблем и коммуникация со стейкхолдерами по SLA
• Владение и поддержка таксономии событий и структуры трекинга, валидация реализации
• Проектирование и построение переиспользуемых SQL data-моделей
• Менторство Junior/Middle аналитиков по SQL, валидации, анализу воронок и когорт, качеству экспериментов
• Обмен прямой и действенной обратной связью с коллегами и Leadership Team

Требования

• Степень в аналитической области (математика, data science, экономика) или эквивалентный практический опыт
• 3+ года опыта в роли Data Analyst с владением end-to-end анализом и работой со стейкхолдерами
• Сильные аналитические навыки и решение проблем, умение находить тренды, паттерны и первопричины в больших данных
• Отличные устные и письменные коммуникации, умение переводить анализ в понятные бизнес-действия
• Стратегическое мышление и рекомендации на основе данных
• Сильный опыт в продуктовой аналитике: воронки, когорты, retention, LTV, churn, сегментация
• Практический опыт с инструментами событийной аналитики: Mixpanel, GA4, Amplitude или аналоги
• Продвинутый SQL
• Опыт с BI-инструментами: Tableau, Looker или аналоги
• Опыт в подписочном бизнесе
• Быстрая адаптация и освоение новых инструментов в условиях высокой нагрузки

Условия

• Удалённая работа из любой страны в пределах ±4 часов от CET
• Неограниченный оплачиваемый отпуск (Unlimited PTO)
• Оплачиваемые национальные праздники
• Компания предоставляет MacBook
• Гибкий договор независимого подрядчика
• Процесс интервью: скрининг рекрутера (40 мин), техническое интервью (90 мин), финальное интервью (60 мин)

Навыки

• SQL
• Mixpanel
• GA4
• Amplitude
• Tableau
• Looker
• Python
• R
• GCP
• BigQuery
• Google Ads
• Facebook Ads
• Airflow
• dbt
• git