Data Scientist Inventur und Bestandsführung (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в команду Bestandsführung und Inventur (финансы и контроллинг) в dm. Разработка моделей анализа, прогнозирования и оценки для процессов инвентаризации и управления запасами в SAP Retail.

Задачи

• Разработка data-driven моделей анализа, прогнозирования и оценки для задач инвентаризации, управления запасами и качества запасов
• Построение и поддержка структур данных для анализа изменений во времени в организационных данных, данных ассортимента и запасов, выявление паттернов, рисков и потенциала оптимизации
• Выбор и применение статистических и ML-методов для решения сложных бизнес-задач
• Подготовка данных, feature engineering и разработка автоматизированных аналитических процессов и скриптов
• Сотрудничество с внутренними партнёрами и dmTECH при развитии аналитических решений и подготовке их технической реализации
• Подготовка, визуализация и презентация аналитических результатов и рекомендаций для принятия решений

Требования

• Высшее образование в области информатики, математики, статистики, физики, Data Science или смежной количественной/технической специальности
• Желательно опыт с процессами товарного учёта: управление запасами, инвентаризация, диспозиция товаров — в ритейле или близкой среде
• Глубокие знания в анализе данных, статистическом моделировании и Machine Learning
• Опыт аналитического программирования на Python или R и запросов к БД на SQL
• Знания в обработке больших объёмов данных, подготовке данных и feature engineering, желательно автоматизация аналитических workflow
• Опыт с контролем версий (Git или GitLab) и выводом аналитических моделей в продуктивную среду
• Аналитическое мышление, структурированная самостоятельная работа, навыки презентации и коммуникации
• Очень хорошее знание немецкого языка

Условия

• Диалоговая корпоративная культура, плоские иерархии, самостоятельность
• Доплаты к пенсии, страхование трудоспособности, программы ментального и физического здоровья, сотрудничество с больничными кассами
• Обучение в цифровой среде dm: от проектного менеджмента до языковых курсов
• Современный офис dialogicum, свежие обеды и снеки в culinarium
• Гибкий и частично мобильный график, 37,5-часовая неделя, 30 дней отпуска, возможность workation в Европе
• Отпускные и рождественские выплаты, спецвыплаты и подарочные сертификаты, 10% скидка в магазинах dm, лизинг техники
• Дотация на Deutschlandticket Job, JobRad, парковка, электрозарядки, велогараж, близость S-Bahn и автобана

Навыки

• Python
• R
• SQL
• Machine Learning
• статистическое моделирование
• Feature Engineering
• Git
• GitLab
• SAP Retail
• автоматизация аналитических процессов