Lead Software Engineer - AI & Machine Learning

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер в Center of Excellence по AI/Machine Learning и интеллектуальной автоматизации JPMorganChase. Задача — масштабировать ответное внедрение AI и автоматизации через стандарты, референсные архитектуры и governance.

Задачи

• Продвигать внедрение AI/ML и интеллектуальной автоматизации совместно с инженерными, продуктовыми и бизнес-командами
• Влиять на кросс-функциональных стейкхолдеров, снижать фрагментацию и обеспечивать соблюдение фреймворков Center of Excellence
• Определять, поддерживать и развивать масштабируемые референсные архитектуры, паттерны реализации и стандарты
• Способствовать переиспользованию общих инструментов, ускорителей и готовых возможностей
• Оказывать консультационную поддержку командам поставки по качеству дизайна и операционной готовности AI-решений
• Выстраивать governance Responsible AI: этичное использование AI, снижение предвзятости, качество данных, управление жизненным циклом
• Продвигать безопасные, отказоустойчивые и масштабируемые инженерные практики в облаке, API и интеграциях
• Вести сообщество практики и делиться паттернами
• Внедрять авторизованные AI-ассистированные практики разработки и стандарты валидации результатов AI
• Применять инструменты SDLC-цепочки и автоматизации для повышения ценности автоматизации

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет прикладного опыта
• Умение влиять на старших стейкхолдеров в крупной сложной организации без прямой власти
• Опыт работы в enterprise enablement или модели center of excellence со стандартами и governance
• Понимание AI/ML, генеративного AI (LLM и SLM), NLP и интеллектуальной автоматизации
• Знание современных инженерных практик: SDLC, масштабируемый системный дизайн, операционная устойчивость
• Опыт проектирования или governance облачных архитектур с API, микросервисами и интеграционными паттернами
• Опыт внедрения governance Responsible AI: снижение предвзятости, качество данных, управление жизненным циклом
• Опыт руководства использованием одобренных AI-инструментов разработки и валидации их результатов
• Понимание безопасного и ответственного использования AI в инженерных процессах

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовый оклад, возможные комиссии и дискреционные премии, акции
• Медицинская страховка
• Центры здоровья и велнеса на территории
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка психического здоровья и финансовый коучинг

Навыки

• AI
• Machine Learning
• Generative AI
• LLM
• SLM
• NLP
• Intelligent Automation
• Cloud
• APIs
• Microservices
• SDLC
• Responsible AI
• Data Quality
• AI-assisted development