Senior AI Product Engineer, Agentic Systems

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Product Engineer в sa.global Labs — владелец reasoning-ядра платформы empower: оркестрация агентов, архитектура промптов и системы оценки, превращающие агентное поведение в надёжную автоматизацию для клиентов.

Задачи

• Проектировать и реализовывать мультиагентные workflow и графы оркестрации на LangGraph
• Применять DSPy и декларативные подходы к программированию промптов для систематизации и оптимизации
• Строить и поддерживать evaluation-харнессы в MLflow: точность, галлюцинации, латентность, следование инструкциям
• Проектировать память агентов, tool-calling, guardrails и human-in-the-loop для production-сценариев
• Прототипировать retrieval-архитектуры поверх Neo4j Business Knowledge Graph (GraphRAG, гибридный поиск с LlamaIndex и pgvector/pg_search)
• Принимать технические решения о том, когда агентный паттерн оправдан, а когда проще детерминированный путь

Требования

• 5+ лет backend-разработки, Python как основной язык для AI-задач
• Опыт проектирования и запуска production API и распределённых сервисов
• Практический опыт интеграции LLM/AI API (Anthropic, OpenAI, open-weight через vLLM/Ollama)
• Знание retrieval-архитектур на PostgreSQL с pgvector и pg_search, чанкинга, гибридного поиска
• Знакомство с MCP (Model Context Protocol)
• Опыт cloud-native деплоя (желательно Azure), контейнеризации и CI/CD
• Ежедневное использование Claude Code или аналогичного AI-агента (Cursor, Copilot, Codex)
• Глубокий production-опыт с LangGraph или аналогичным фреймворком оркестрации агентов
• Знание LlamaIndex или аналогичного RAG-фреймворка
• Опыт работы с MLflow для трекинга экспериментов и evaluation-прогонов
• Понимание методологии оценки LLM
• Опыт проектирования агентных архитектур end-to-end: планирование, память, tool use, guardrails, восстановление после сбоев

Условия

• Гибридный формат работы с гибкостью в зависимости от локации кандидата
• Работа в небольшой AI-native команде sa.global Labs
• Локации: Белград, Нови-Сад (Сербия) или Лиссабон/Порту/Брага (Португалия)

Навыки

• Python
• LangGraph
• DSPy
• LlamaIndex
• PostgreSQL
• pgvector
• pg_search
• Neo4j
• MLflow
• Prefect
• MCP
• Azure
• CI/CD
• Docker
• Claude Code
• Cursor
• Copilot
• Codex
• vLLM
• Ollama
• GraphRAG
• Cypher