Data Analyst (Mensch) mit dem Schwerpunkt Go-to-Market & Insights

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Analyst в продуктовую команду Event Inc, отвечающий за аналитику по всей цепочке создания ценности — от GTM-стратегии до оптимизации конверсии. Центральная точка аналитики данных для маркетинга, sales и product.

Задачи

• Мониторинг GTM-производительности по маркетингу, sales и product: funnel-анализ, эффективность каналов, конверсии
• Ad-hoc-анализы для команд с конкретными рекомендациями к действию
• Разработка гипотез совместно с командами, перевод их в эксперименты и A/B-тесты, измерение эффекта через сравнение до/после
• Cohort- и funnel-анализ по сегментам клиентов и направлениям marketplace (например, Pharma vs. Automotive)
• Win/Loss-анализ по enterprise-сделкам для sales enablement
• Оптимизация трафик-каналов совместно с маркетингом, sales и product, включая SEO/GEO-производительность и эффект контента
• Построение автоматизированной reporting-инфраструктуры на базе ИИ совместно с data engineer
• Выступление в роли центрального источника данных для GTM-решений, работа напрямую с CPO

Требования

• Высшее образование или аналогичная подготовка в Data Science, статистике, (экономической) информатике, математике, BWL или смежной области
• 2–5 лет опыта в Data, Business или Product Analytics
• Знание метрик и трекинга marketing-, sales- и marketplace-funnel
• Глубокие знания в анализе данных и статистике, умение разрабатывать значимые KPI
• Умение превращать цифры в конкретные понятные рекомендации и доносить их до команд
• Самостоятельность и способность сохранять обзор при параллельных запросах от нескольких команд
• Понимание кода и умение писать его самостоятельно (например, Python)
• Желательно: опыт создания анализов или автоматизированных ИИ-reporting с помощью coding agents

Условия

• Мотивированная команда с плоской иерархией и регулярными тимбилдингами (afterwork на крыше, culture nights, игровые вечера)
• Скидки на топ-бренды и путешествия через PepXpress и Corporate Benefits
• Фрукты, мюсли-бар, холодные и горячие напитки в офисе
• Выбор техники: Mac или Windows
• Гибкий график при ядровых часах с 10 до 17
• Офис с видом на Эльбу и достопримечательности Гамбурга
• Выбор перка: 20 € Benefitsy, 20 € на Deutschlandticket или 20 € на Urban Sports
• Learning Budget 300 € в год
• До 100 € в месяц на пенсионное обеспечение и накопления (bAV & VWL)

Навыки

• Python
• SQL
• A/B-тесты
• Funnel-анализ
• Cohort-анализ
• Статистика
• KPI
• SEO
• Coding Agents
• ИИ-автоматизация reporting