Senior Analytics Engineer - Marketing Data

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Analytics Engineer для работы с маркетинговыми данными: проектирование и оптимизация моделей данных в Snowflake, интеграция данных Google Analytics и API, обеспечение качества данных в пайплайнах.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые модели данных, трансформации и материализации в Snowflake для маркетинговой аналитики и бизнес-отчётности
• Работать с данными Google Analytics в продакшене, обеспечивая корректную структуру маркетинговых данных и их доступность для анализа
• Разрабатывать, проверять, отлаживать и оптимизировать SQL-запросы и код на Python для повышения надёжности и производительности обработки данных
• Анализировать документацию API и переводить эндпоинты, объекты, поля и идентификаторы в практические решения по интеграции данных
• Внедрять и поддерживать практики валидации данных на разных этапах пайплайнов для обеспечения целостности и точности данных
• Применять Git-процессы разработки, включая контроль версий, код-ревью, тестирование и CI/CD
• Взаимодействовать со стейкхолдерами для сбора требований и превращения бизнес-потребностей в технические спецификации
• Выявлять возможности улучшения моделей данных, логики трансформаций и надёжности пайплайнов

Требования

• Не менее 5 лет релевантного опыта в analytics engineering, data engineering, работе с маркетинговыми данными или смежной области
• Практический опыт работы с данными Google Analytics в бизнес- или продакшн-среде
• Опыт поддержки данных в ритейле или e-commerce
• Продвинутый SQL, включая проектирование моделей данных, трансформаций и материализаций в Snowflake
• Рабочее владение Python, умение читать, оценивать, отлаживать и улучшать чужой код
• Опыт интерпретации документации API и сопоставления эндпоинтов, объектов и полей с бизнес-требованиями
• Практический опыт с Git и процессами разработки с контролем версий, код-ревью, тестированием и CI/CD
• Понимание техник обеспечения качества и валидации данных на разных этапах пайплайна
• Навыки работы со стейкхолдерами и сбора требований, умение структурировать неоднозначные обсуждения
• Отличные письменные и устные коммуникации на английском языке
• Проактивный, аналитический и внимательный к деталям подход, умение эффективно работать удалённо

Условия

• Удалённая работа из любой точки мира
• Долгосрочный контракт
• Работа с современными технологиями данных: Snowflake, SQL, Python, Google Analytics, API-интеграции
• Взаимодействие со стейкхолдерами и влияние на бизнес-решения
• Профессиональное развитие в analytics engineering, моделировании данных и маркетинговых данных

Навыки

• Snowflake
• SQL
• Python
• Google Analytics
• Git
• CI/CD
• API