DataOps Engineering Manager (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель команды DataOps в европейской e-pharmacy Redcare Pharmacy. Совмещает управление командой из 5+ инженеров с hands-on разработкой пайплайнов приёма данных на Azure Databricks, ADF и Kafka.

Задачи

• Руководить командой из 5+ DataOps-инженеров: one-on-one, менторинг, performance management, развитие карьеры
• Активно участвовать в разработке: проектирование, разработка, тестирование и оптимизация фреймворков приёма данных и production-пайплайнов на Azure Databricks, ADF и Kafka
• Проводить code review и решать сложные инженерные задачи вместе с командой
• Самостоятельно вести DataOps-стратегию и инженерный roadmap, определять технические приоритеты
• Внедрять DevOps-практики в Data Engineering: CI/CD, автотесты, мониторинг, логирование, обработка ошибок
• Взаимодействовать с Data Architects, продуктовыми командами и бизнес-стейкхолдерами, переводить требования в масштабируемые технические решения
• Улучшать производительность, надёжность, наблюдаемость и экономичность пайплайнов, работать с техдолгом
• Устанавливать инженерные стандарты и развивать культуру непрерывного улучшения

Требования

• Опыт управления и развития инженерных команд от 5 человек, желательно в Data Engineering, DataOps или platform engineering
• Практический опыт проектирования и поддержки пайплайнов приёма данных на Azure Databricks, Azure Data Factory (ADF) и Apache Kafka
• Умение писать production-ready код и реализовывать ingestion-фреймворки
• Сильные знания CI/CD, автотестов, мониторинга, логирования, обработки ошибок и оптимизации производительности
• Опыт работы с Data Architects, инженерными командами и бизнес-стейкхолдерами
• Способность самостоятельно вести сложные инициативы, управлять конкурирующими приоритетами и принимать архитектурные решения
• Баланс между people management и активной инженерной работой

Условия

• Удалённая работа с возможностью работать до 20 дней в году из любой точки ЕС
• Оплачиваемый отпуск 30 дней в год плюс дополнительный день на Rosenmontag
• Возможность взять до 10 дней неоплачиваемого отпуска после года работы
• Поддержка индивидуального развития через внутренние и внешние тренинги
• Членство в Urban Sports Club (пакет M)
• Командные мероприятия и корпоративные праздники

Навыки

• Azure Databricks
• Azure Data Factory
• Apache Kafka
• Microsoft Azure
• CI/CD
• автоматизированное тестирование
• мониторинг
• логирование
• Data Engineering
• DataOps