Data Analyst (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик данных в центральном партнёре по коммуникациям и цифровым сервисам Sparkassen-Finanzgruppe. Ведение data-driven проектов от сбора требований до аналитики больших разнородных данных и рекомендаций для клиентов.

Задачи

• Самостоятельно вести data-driven проекты от начала до конца: от сбора требований и анализа больших разнородных данных до выработки обоснованных рекомендаций
• Анализировать данные кампаний и каналов, показывать влияние отдельных каналов на результат по этапам воронки
• Объединять данные из разных источников, проверять их достоверность и готовить к анализу
• Создавать регулярные отчёты, аналитику и дашборды для клиентов и развивать их под релевантные вопросы
• Совместно с клиентами определять и согласовывать KPI для измерения и управления маркетинговыми и сбытовыми целями
• Презентовать результаты на встречах с клиентами, интерпретировать их и определять следующие шаги

Требования

• Образование в аналитической сфере (Data Science, экономика, статистика, бизнес-информатика) и/или опыт в аналитике, data consulting или digital-маркетинге
• Понимание метрик digital-маркетинга и кампаний, умение интерпретировать результаты по каналам
• Опыт работы с крупными и неоднородными наборами данных, их качественной подготовки и построения прозрачных отчётов
• Умение понятно готовить результаты анализа и презентовать их клиентам
• Сильные консультационные навыки в работе с бизнес-подразделениями и руководителями, умение сводить разные ожидания
• Уверенное владение Power BI; знание SQL и/или Python будет преимуществом
• Структурность, самостоятельность, готовность работать в небольших проектных командах с прямым контактом с клиентом

Условия

• Устоявшаяся компания с креативной атмосферой и стартап-духом
• Высокая значимость работы: продукты доступны более 50 млн клиентов Sparkasse
• Современное рабочее место в одном из офисов
• Широкие возможности мобильной работы
• Гибкий график, полная (39 часов) или частичная занятость
• Привлекательная оплата, VWL/пенсионное обеспечение, скидки для сотрудников
• Дотация на Jobticket
• 30 дней отпуска + 2 банковских выходных (24.12 и 31.12)
• Разнообразные возможности обучения
• Вдохновляющая атмосфера, свободный дресс-код, дружный коллектив
• Доверительные отношения в команде с плоской иерархией

Навыки

• Power BI
• SQL
• Python