Data Analyst (Mensch) mit dem Schwerpunkt Go-to-Market & Insights

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Analyst в продуктовую команду Event Inc с фокусом на Go-to-Market и инсайты. Отвечает за аналитику по всей цепочке создания ценности — от маркетинга и продаж до продукта — и работает в связке с Data Engineers и CPO.

Задачи

• Мониторинг GTM-производительности по маркетингу, продажам и продукту: funnel-анализ, эффективность каналов, конверсии
• Ad-hoc-анализы для команд с конкретными рекомендациями, а не просто отчётами
• Разработка гипотез совместно с командами, перевод их в эксперименты и A/B-тесты, оценка эффекта через сравнение до/после
• Cohort- и funnel-анализ по сегментам клиентов и направлениям маркетплейса (например, Pharma vs Automotive)
• Win/Loss-анализ по enterprise-сделкам для sales enablement
• Оптимизация трафик-каналов совместно с маркетингом, продажами и продуктом, включая SEO/GEO-производительность и эффект контента
• Построение автоматизированной reporting-инфраструктуры с использованием ИИ совместно с Data Engineer
• Выступление в роли центрального источника данных для GTM-решений и прямая работа с CPO

Требования

• Высшее образование или аналогичная подготовка в Data Science, статистике, (бизнес-)информатике, математике, BWL или смежной области
• 2–5 лет опыта в Data, Business или Product Analytics
• Понимание метрик marketing-, sales- и marketplace-funnel и трекинга
• Глубокие знания в анализе данных и статистике, умение разрабатывать значимые KPI
• Умение превращать цифры в конкретные понятные рекомендации и доносить их до команд
• Самостоятельность и способность сохранять структуру при параллельных запросах от нескольких команд
• Понимание кода и умение писать его самостоятельно (например, Python)
• Желательно: опыт создания анализов или автоматизированных ИИ-репортингов с помощью coding agents

Условия

• Мотивированная команда с плоской иерархией и регулярными тимбилдингами (afterwork на крыше, culture nights, игровые вечера)
• Скидки на топ-бренды и путешествия через PepXpress и Corporate Benefits
• Фрукты, мюсли-бар, холодные и горячие напитки в офисе
• Выбор техники: Mac или Windows
• Гибкий график с ядром 10–17
• Офис с видом на Эльбу и достопримечательности Гамбурга
• Выбор перка: 20 € Benefitsy, 20 € на Deutschlandticket или 20 € на Urban Sports
• Learning budget 300 € в год
• До 100 € в месяц на пенсионное обеспечение и накопления (bAV & VWL)

Навыки

• Python
• SQL
• A/B-тесты
• Funnel-анализ
• Cohort-анализ
• Статистика
• KPI
• SEO
• Coding Agents