AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в Centific для работы над NLP/LLM-проектами: дообучение и деплой моделей на трансформерах, построение production-приложений и API для интеграции моделей.

Задачи

• Разрабатывать, дообучать и деплоить современные NLP-модели на трансформерных архитектурах
• Писать production-качественный код с использованием PyTorch или TensorFlow
• Проектировать и создавать RESTful API на FastAPI, Flask, Django или аналогах для интеграции моделей
• Совместно работать с product-менеджерами, data scientists и другими стейкхолдерами для сбора требований и поставки NLP-решений
• Оптимизировать производительность и масштабируемость моделей в production с обеспечением надёжности и эффективности
• Мониторить, диагностировать и улучшать существующие NLP-модели в production
• Следить за новыми достижениями в NLP и машинном обучении и применять лучшие практики

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering или смежной области (Master’s предпочтительно)
• Опыт разработки NLP-моделей, понимание language modeling и трансформерных архитектур
• Владение Python, Java или C++ с сильными практиками кодирования
• Опыт с ML-фреймворками PyTorch или TensorFlow
• Знакомство с веб-фреймворками FastAPI, Flask, Django или аналогами для создания API
• Понимание Agentic AI-фреймворков: LangChain, LangGraph, AutoGen или Crew AI
• Сильные аналитические навыки и умение решать задачи, работа как самостоятельно, так и в команде
• Отличные коммуникативные навыки для объяснения технических концепций

Условия

• Работа на переднем крае AI-технологий и инноваций
• Глобальное влияние: команда меняет индустрии по всему миру
• Инклюзивная среда, ценящая разные точки зрения и опыт
• Гибкие бенефиты: медицинская страховка, стоматология и зрение, план 401k, PTO и другое
• Зарплата $165k
• Локация: Redmond, WA, Palo Alto, CA или удалённо

Навыки

• NLP
• LLM
• Transformer
• PyTorch
• TensorFlow
• FastAPI
• Flask
• Django
• Python
• Java
• C++
• LangChain
• LangGraph
• Agentic AI
• AutoGen
• Crew AI
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• Azure
• GCP
• RAG
• Vector databases