Principal Engineer, Agentic Applications

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal-инженер в Gap Inc., который строит и выводит в продакшн мультиагентные AI/ML-воркфлоу для дизайна одежды, PLM, закупок и логистики. Роль сочетает техническое лидерство, проектирование AI-ready данных и эталонной архитектуры агентных систем.

Задачи

• Задавать и внедрять инженерные стандарты, контракты и паттерны интеграции агентных решений, включая протоколы MCP/A2A
• Формировать стратегию данных: приём, эмбеддинги и структурирование дизайнерских и закупочных активов в переиспользуемые AI-ready data products
• Совместно с AI/ML-платформенными командами проектировать эталонную архитектуру агентов, оркестратор, семантические слои и контракты инструментов
• Строить и разворачивать мультиагентные системы для Design, Development и Sourcing: автогенерация BOM, переговоры по RFP, аллокация материалов
• Обеспечивать guardrails и governance, включая FinOps и cost-aware routing в Vertex Model Garden
• Менторить data- и agent-инженеров, участвовать в архитектурных ревью с топ-менеджментом

Требования

• 12+ лет практического опыта в software/data/ML-инженерии
• Недавний опыт построения и вывода в продакшн AI/ML-систем, желательно LLM-агентов или мультиагентной оркестрации
• Опыт на уровне Staff/Principal/Architect в крупной сложной enterprise-среде
• Опыт с паттернами оркестрации (LangGraph, кастомные оркестраторы или аналоги)
• Глубокий практический опыт хотя бы с одним крупным cloud AI-стеком (предпочтительно GCP/Vertex)
• Опыт построения LLM-as-judge пайплайнов, golden datasets или аналогичных quality gates
• Готовность писать и ревьюить код, а не только проектировать архитектуру
• Умение отстаивать принципы дизайна в конфликтных обсуждениях

Навыки

• AI/ML
• LLM
• multi-agent orchestration
• MCP
• A2A
• LangGraph
• GCP
• Vertex AI
• LLM-as-judge
• golden datasets
• FinOps
• PLM