Principal AI Developer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-разработчик в корпоративную команду Enterprise AI энергетической компании Energy Transfer. Создание и вывод в продакшн AI-решений и агентов на базе Azure, Python/.NET и Databricks.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, разворачивать и сопровождать AI-решения на Python и/или .NET
• Создавать AI-агентов с помощью Microsoft Copilot Studio или Semantic Kernel Agent Framework
• Разрабатывать и оптимизировать cloud-native приложения на Azure
• Работать с большими данными в Databricks
• Совместно с AI-инженерами и бизнес-аналитиками превращать идеи и эксперименты в продакшн-системы
• Оценивать качество моделей, устранять сложные проблемы и повышать эффективность систем
• Быстро прототипировать, тщательно тестировать и итеративно дорабатывать решения

Требования

• Опыт построения продакшн-систем на Python или .NET (владение обоими — плюс)
• Знание облачных сервисов и архитектурных паттернов, предпочтительно Azure (или AWS/GCP с готовностью освоить Azure)
• Практический опыт построения RAG-пайплайнов
• Опыт создания AI-агентов с Microsoft Copilot Studio, Semantic Kernel Agent Framework или аналогами (LangGraph, AutoGen, CrewAI)
• Опыт работы минимум с двумя из: Azure AI Search или аналог, векторные БД, семантический поиск, agentic AI-системы
• Уверенная работа с SQL и крупными платформами данных (Databricks — плюс)
• Отличные коммуникативные навыки и критическое мышление
• Опыт работы в небольшой компании или стартапе со значительной технической ответственностью
• Для уровня Principal — степень бакалавра или эквивалентный опыт и 10+ лет релевантного опыта

Условия

• Офисная работа 5 дней в неделю в рабочие часы
• Конкурентная компенсация и полный соцпакет
• 401(k) с match и дополнительным распределением прибыли
• Оплачиваемый отпуск и широкие карьерные возможности
• Возможны редкие командировки в другие офисы компании

Навыки

• Python
• .NET
• Azure
• Databricks
• Azure OpenAI
• Azure AI Foundry
• Azure AI Search
• Microsoft Copilot Studio
• Semantic Kernel
• Vector Databases
• RAG
• Semantic Search
• Agentic AI
• MCP
• SQL
• LangGraph
• AutoGen
• CrewAI
• Pinecone
• Weaviate
• pgvector
• Elasticsearch
• AWS
• GCP