Agile Robots SE
DevOps Engineer with AI/ML Evaluation Focus
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
DevOps-инженер уровня middle в внутреннюю IT-команду Agile Robots. Совмещает классические DevOps-задачи с оценкой и поддержкой AI/ML-моделей и вендоров.
Задачи
- Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны на GitLab CI и Jenkins, автоматизировать операционные процессы
- Разрабатывать небольшой внутренний софт и поддерживать интеграции (Entra ID, Active Directory, SSO)
- Управлять инфраструктурой AWS, Azure и GCP, использовать IaC (Terraform, Ansible), Docker и Kubernetes на отдельных проектах
- Администрировать Linux-парк (преимущественно Ubuntu), включая патч-менеджмент
- Обеспечивать доступность, масштабируемость, безопасность, мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, ELK)
- Управлять бэкапами, disaster recovery и оптимизацией облачных затрат
- Обрабатывать инциденты и диагностировать проблемы в продакшене
- Оценивать AI/ML-модели и вендоров (OpenAI, Anthropic, Google, Azure AI) по производительности, стоимости и лицензированию
- Оценивать open-weight и self-hosted модели (vLLM, Ollama) при требованиях к резидентности данных
- Определять критерии и бенчмарки тестирования AI/ML, поддерживать датасеты оценки и отслеживать регрессии
- Поддерживать интеграцию AI/ML в существующие системы, включая RAG и агентные инструменты
- Быть первой точкой контакта по техническим вопросам AI/ML и эскалировать их тимлиду
- Документировать лучшие практики и ограничения моделей, отслеживать рынок
- Поддерживать комплаенс по защите данных, безопасности и AI-регулированию (EU AI Act, GDPR)
- Обучать внутренних сотрудников работе с AI/ML-инструментами
Требования
- Высшее образование в области Computer Science, IT или сопоставимый опыт
- 2–4 года опыта в DevOps
- Практический опыт с CI/CD (GitLab CI и Jenkins)
- Опыт работы хотя бы с одним крупным публичным облаком (AWS, Azure или GCP)
- Уверенный опыт эксплуатации Linux (Ubuntu)
- Опыт контейнеризации (Docker); знание Kubernetes — плюс
- Знание IaC (Terraform, Ansible), скриптинга (Python, Bash) и мониторинга/логирования (Prometheus, Grafana, ELK)
- Базовые знания или опыт работы с AI/ML-моделями или API (например, LLM-провайдеры)
- Аналитический склад ума для объективной оценки инструментов и вендоров
- Сильные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими командами
- Свободный английский устно и письменно
Условия
- Динамичная высокотехнологичная компания с финансовой устойчивостью и мировыми инвесторами
- Международная команда из 60+ национальностей
- Возможности развития по мере роста компании
- Интересные задачи и значимые проекты рядом с экспертами
- Корпоративный бенефит-программ на 100€ нетто в месяц (здоровье, мобильность, обучение)
- Современный офис с террасой на крыше с видом на Мюнхен, бесплатные напитки и фрукты, регулярные мероприятия
Навыки
- GitLab CI
- Jenkins
- AWS
- Azure
- GCP
- Terraform
- Ansible
- Docker
- Kubernetes
- Linux
- Ubuntu
- Prometheus
- Grafana
- ELK
- Python
- Bash
- Entra ID
- Active Directory
- SSO
- OpenAI
- Anthropic
- Azure AI
- vLLM
- Ollama
- RAG
- LLM