Agile Robots SE

DevOps Engineer with AI/ML Evaluation Focus

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

DevOps-инженер уровня middle в внутреннюю IT-команду Agile Robots. Совмещает классические DevOps-задачи с оценкой и поддержкой AI/ML-моделей и вендоров.

Задачи

  • Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны на GitLab CI и Jenkins, автоматизировать операционные процессы
  • Разрабатывать небольшой внутренний софт и поддерживать интеграции (Entra ID, Active Directory, SSO)
  • Управлять инфраструктурой AWS, Azure и GCP, использовать IaC (Terraform, Ansible), Docker и Kubernetes на отдельных проектах
  • Администрировать Linux-парк (преимущественно Ubuntu), включая патч-менеджмент
  • Обеспечивать доступность, масштабируемость, безопасность, мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, ELK)
  • Управлять бэкапами, disaster recovery и оптимизацией облачных затрат
  • Обрабатывать инциденты и диагностировать проблемы в продакшене
  • Оценивать AI/ML-модели и вендоров (OpenAI, Anthropic, Google, Azure AI) по производительности, стоимости и лицензированию
  • Оценивать open-weight и self-hosted модели (vLLM, Ollama) при требованиях к резидентности данных
  • Определять критерии и бенчмарки тестирования AI/ML, поддерживать датасеты оценки и отслеживать регрессии
  • Поддерживать интеграцию AI/ML в существующие системы, включая RAG и агентные инструменты
  • Быть первой точкой контакта по техническим вопросам AI/ML и эскалировать их тимлиду
  • Документировать лучшие практики и ограничения моделей, отслеживать рынок
  • Поддерживать комплаенс по защите данных, безопасности и AI-регулированию (EU AI Act, GDPR)
  • Обучать внутренних сотрудников работе с AI/ML-инструментами

Требования

  • Высшее образование в области Computer Science, IT или сопоставимый опыт
  • 2–4 года опыта в DevOps
  • Практический опыт с CI/CD (GitLab CI и Jenkins)
  • Опыт работы хотя бы с одним крупным публичным облаком (AWS, Azure или GCP)
  • Уверенный опыт эксплуатации Linux (Ubuntu)
  • Опыт контейнеризации (Docker); знание Kubernetes — плюс
  • Знание IaC (Terraform, Ansible), скриптинга (Python, Bash) и мониторинга/логирования (Prometheus, Grafana, ELK)
  • Базовые знания или опыт работы с AI/ML-моделями или API (например, LLM-провайдеры)
  • Аналитический склад ума для объективной оценки инструментов и вендоров
  • Сильные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими командами
  • Свободный английский устно и письменно

Условия

  • Динамичная высокотехнологичная компания с финансовой устойчивостью и мировыми инвесторами
  • Международная команда из 60+ национальностей
  • Возможности развития по мере роста компании
  • Интересные задачи и значимые проекты рядом с экспертами
  • Корпоративный бенефит-программ на 100€ нетто в месяц (здоровье, мобильность, обучение)
  • Современный офис с террасой на крыше с видом на Мюнхен, бесплатные напитки и фрукты, регулярные мероприятия

Навыки

  • GitLab CI
  • Jenkins
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Terraform
  • Ansible
  • Docker
  • Kubernetes
  • Linux
  • Ubuntu
  • Prometheus
  • Grafana
  • ELK
  • Python
  • Bash
  • Entra ID
  • Active Directory
  • SSO
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Azure AI
  • vLLM
  • Ollama
  • RAG
  • LLM

Похожие вакансии

Software Developer - DevOps
Teledyne TechnologiesMiddleГамбургГибрид
16 окт.
Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym (Mensch)
NEURA RoboticsMiddleMetzingenОфис
15 окт.
Compute Infrastructure Engineer – NeuraGym (human)
NEURA RoboticsMiddleMetzingenОфис
15 окт.
Senior MLOps Engineer (d/f/m)
DHL ConsultingSeniorБоннГибрид
15 окт.
Senior Platform Engineer (m/f/d)
RedCap PharmacySeniorКёльнУдалённо
15 окт.
DevOps Engineer with AI/ML Evaluation Focus — Agile Robots SE, Мюнхен | itrelocate