Senior Software Engineer, AI/ML, Ads Retrieval and Resource Efficiency Optimization
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior-инженер в команду Google Ads для работы над AI/ML-системами рекламного поиска и оптимизации ресурсов. Задачи на стыке машинного обучения, retrieval и масштабируемых распределённых систем.
Задачи
- Писать и тестировать код продуктовых и системных решений
- Участвовать в дизайн-ревью и код-ревью, следить за соблюдением лучших практик
- Поддерживать и обновлять документацию и обучающие материалы
- Диагностировать и устранять проблемы продукта или системы, анализируя причины на уровне железа, сети и сервисов
- Проектировать и реализовывать решения в специализированных ML-областях с использованием ML-инфраструктуры
Требования
- Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
- 5 лет опыта разработки на Python или C++
- 3 года опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов
- 1 год опыта проектирования и архитектуры ПО
- 3 года опыта end-to-end Machine Learning (деплой, оценка, оптимизация моделей, обработка данных, отладка)
- Предпочтительно: Master's или PhD в Computer Science или смежной области
- 5 лет опыта работы с структурами данных и алгоритмами
- 1 год опыта технического лидерства
- Сильные навыки статистического анализа и обработки данных на Python и SQL
- Сильный бэкграунд в математической оптимизации
Условия
- Зарплата $174000–$252000 в год + целевой бонус 15% + equity + benefits
- Работа над AI-инновациями в Google Ads с применением Gemini и генеративного AI
- Сотрудничество с командами Google Research и DeepMind
- В большинстве случаев собеседования проходят очно
Навыки
- Python
- C++
- SQL
- Machine Learning
- Generative AI
- Gemini
- Data Structures
- Algorithms
- Statistical Analysis
- Mathematical Optimization
- Model Deployment
- Model Evaluation