AI-Directed Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду с AI-first подходом к разработке: ИИ генерирует код, а инженер отвечает за архитектуру, качество и доставку. Работа с backend, frontend, базами данных и облачной инфраструктурой AWS, включая агентные workflow на Amazon Bedrock.

Задачи

• Вести full-stack фичи от требований и техспецификации через разработку, тестирование, демонстрации и деплой до продакшн-поддержки
• Использовать AI-ассистенты для генерации и доработки кода, API, интерфейсов, SQL-запросов, конфигураций инфраструктуры и workflow
• Ревьюить, валидировать, тестировать, отлаживать и укреплять AI-сгенерированный код: корректность, edge cases, уязвимости, производительность
• Настраивать и деплоить приложения с AWS, Docker, Kubernetes, Helm и IaC-инструментами
• Проектировать и внедрять агентов на Amazon Bedrock: интеграции инструментов, action groups, RAG, Knowledge Bases, guardrails
• Применять least-privilege доступы, мониторить производительность через CloudWatch, устранять сбои и управлять затратами на инфраструктуру и AI
• Отслеживать скорость доставки и циклы разработки, улучшать промпты и AI-assisted workflow, выстраивать повторяемые практики
• Переводить продуктовые потребности в технические решения, документировать workflow и развивать инженерные стандарты

Требования

• Сильное понимание API, распределённых систем, отладки, потоков данных и взаимодействия компонентов приложений на масштабе
• Минимум 3 года практического опыта построения и эксплуатации продакшн-нагрузок на AWS, понимание IAM, VPC networking, надёжности сервисов и управления затратами
• Практический опыт управления инфраструктурой AWS через CloudFormation (предпочтительно) или AWS CDK / Terraform
• Опыт работы через backend-сервисы, frontend-приложения, базы данных и конфигурации деплоя
• Знание Docker и Kubernetes: разбор падающих подов, понимание манифестов деплоя, правка Helm-конфигураций
• Опыт использования AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot или аналоги) для реальных проектов
• Умение находить тонкие проблемы в AI-сгенерированном коде, оспаривать допущения и принимать технические решения
• Готовность работать в быстро меняющейся среде с неопределённостью, приоритет рабочего софта и практических результатов
• Сильные навыки письменной коммуникации: точные спецификации, промпты, техническая документация и инструкции для AI-систем
• Желательно: опыт с Amazon Bedrock, интеграцией моделей, разработкой агентов, action groups, RAG, Knowledge Bases и Guardrails
• Желательно: оценка вывода LLM в продакшне через тестовые харнессы, датасеты, обработку отказов и human-in-the-loop
• Плюсом: Java, Jersey, Angular, React, TypeScript, PostgreSQL, Python, multi-tenant SaaS, опыт в библиотечных технологиях или public-sector решениях

Условия

• Полностью удалённая работа с возможностью работать из США
• Полная занятость
• Профессиональный рост в AI-directed разработке, cloud-native и агентных AI-технологиях
• Техническое владение полным стеком и влияние на практики разработки
• Инновационная среда с фокусом на выстраивание повторяемых AI-driven workflow
• Коллаборативная культура
• Зарплата, медстраховка, оплачиваемый отпуск и пенсионные бенефиты не указаны — уточнять на этапе рекрутинга

Навыки

• AWS
• IAM
• VPC
• CloudFormation
• AWS CDK
• Terraform
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• CloudWatch
• Amazon Bedrock
• RAG
• Knowledge Bases
• Guardrails
• Claude Code
• Cursor
• GitHub Copilot
• Java
• Jersey
• Angular
• React
• TypeScript
• PostgreSQL
• Python